Monitoring Pertumbuhan Tanaman Pakcoy Berbasis Internet Of Things

Abstract

Abstrak
Hidroponik merupakan metode penanaman yang tidak menggunakan tanah sebagai media penanaman,
tetapi menggunakan air untuk memberikan nutrisi pada tanaman. Hidroponik memilik banyak kelebihan
yaitu hasil tanam yang lebih baik karena kebutuhan nutrisi tanaman diberikan secara langsung dan juga
tidak dibutuhkan lahan yang luas untuk penanaman secara hidroponik. Tetapi, hidroponik memiliki
kekurangan yaitu pemilik perlu meluangkan waktu ekstra karena harus mengecek kondisi tanaman dan
lingkungan hidroponik setiap hari. Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah membantu pengguna
media tanam hidroponik untuk melakukan monitoring pertumbuhan dan informasi mengenai masa
panen melalui smartphone.
Untuk mendeteksi masa panen tanaman dilakukan pelatihan dengan mengambil citra tanaman dan
ditentukan persentasi luas daun pada citra. Ketika batas luas daun sudah dilewati maka akan diberikan
informasi ke pengguna jika tanaman sudah dapat dipanen. Informasi tersebut dikirimkan melalui
platform IoT.
Pada tugas akhir ini sistem sudah dapat bekerja dengan baik, akurasi yang diperoleh untuk perhitungan
luas dan tinggi tanaman dapat mencapai 90%. Aplikasi juga dapat bekerja dengan baik dan dapat
menjalankan seluruh fungsinya. Waktu yang dibutuhkan untuk mengirim data sejak dipotret oleh
kamera hingga sampai pengguna sekitar 1767 milidetik.
Kata Kunci : Monitoring Tanaman, Machine Vision, Pertumbuhan Tanaman.
Abstract
Hydroponics is a planting method that not use soil as a planting medium but uses water to provide nutrients to
plants. Hydroponics has many advantages, better planting results because the nutritional needs of plants are
given directly and also does not require large areas for hydroponic. However, hydroponics has a drawback,
owner needs to spend extra time because he has to check the conditions of the plants and the hydroponic
environment every day. The purpose of this final project research is to help users of hydroponic planting media
to monitor growth and information about the harvest period via a smartphone.
To detect the plant harvest period, training is carried out by taking plant images and determining the percentage
of leaf area in the image. When the boundary of leaf area has been passed, information will be given to the user
if the plant can be harvested. This information is sent via the IoT platform.
In this final project, the system is working properly, the accuracy obtained for the calculation of plant area and
height can reach 90%. Applications can also work properly and can carry out all its functions. The time it takes
to send data from the time it is captured by the camera to the user is around 1767 milliseconds.
Key Word : Plant Monitoring, Machine Vision, Plant Growth..