Perancangan Dan Implementasi Smart Weight Scale Menggunakan Algoritma Advanced Encryption Standard (aes) Dalam Sistem Telemedicine

Dwi Sulistyowati, Favian Dewanta, Sussi Sussi

Abstract

Abstrak
Tubuh sehat dengan berat badan yang ideal adalah harapan semua orang. Berat yang ideal
menunjang penampilan fisik serta berhubungan dengan kesehatan seseorang. Selama masa
pandemi COVID 19 masyarakat dituntut tetap menjaga kesehatan, tetapi terbatas melakukan
pemeriksaan ke rumah sakit. Sistem telemedicine dengan memanfaatkan teknologi informasi
dan komunikasi (TIK) memberikan kemudahan dalam pertukaran informasi medis untuk
pemantauan, diagnosis dan pencegahan penyakit secara dini. Sehingga kesehatan masyarakat
tetap terpantau dan masih mendapatkan layanan kesehatan dari jarak jauh. Riset ini
merancang dan mengimplementasikan smart weight scale dengan algoritma enkripsi Advanced
Encryption Standard (AES) dalam sistem telemedicine. Hasil pengukuran berat badan yang
diperoleh dari load cell akan diproses dan dienkripsi oleh Mikrokontroler ESP32, serta dapat
ditampilkan pada TFT ILI 9255 dan aplikasi android kemudian disimpan ke dalam cloud
server sebagai rekam data berat badan pengguna. Sistem yang telah dirancang memiliki
tingkat akurasi alat sebesar 99,74%. Data dikirim secara realtime ke aplikasi dan pengiriman
ke server merupakan data yang telah ter-enkripsi menggunakan algoritma AES 256 bit mode
CBC yang terkode dengan algoritma Base64. Berdasarkan pengujian Quality of Service (QoS)
dengan parameter delay dan throughput pengiriman menggunakan Bluetooth lebih kecil
dibanding Wi-Fi. Nilai delay rata-rata dan throughput sebesar 88.522 ms dan 1.532 bits/s
untuk pengiriman Bluetooth ke aplikasi sedangkan 323.980 ms dan 7.819 bits/s untuk
pengiriman Wi-Fi ke server.
Kata kunci : telemedicine, berat badan, smart weight scale, ESP32, AES
Abstract
A healthy body with an ideal weight is everyone's desire. The ideal weight supports physical
appearance and is related to one's health. During the COVID 19 pandemic, people are
required to maintain their health, but are restricted to conducting examinations at the
hospital. The telemedicine system utilizing information and communication technology (ICT)
makes it easy to exchange medical information for early monitoring, diagnosis and prevention
of diseases. As a consequence, public health remains monitored and still get health services
remotely. This research designs and implements a smart weight scale with the Advanced
Encryption Standard (AES) encryption algorithm in the telemedicine system. The results of
weight measurement obtained from the load cell will be processed and encrypted by the ESP32
Microcontroller, and can be displayed on the ILI9255 TFT and the android application.
Eventually, the result is stored into the server as a user weight data record. The system has an
accuracy rate of 99.74 %. Data sent in real time to the application server are encrypted using
the AES-CBC algorithm, which is coded with the Base64 algorithm. Based on Quality of
Service (QoS) examinations with parameters of delay and throughput, the transmission delay
of Bluetooth Low Energy (BLE) is smaller than Wi-Fi, in which average values of delay and
throughput of BLE between the device and mobile application are 88,522 ms and 297 bits/s,
meanwhile in the Wi-Fi case between the device with the server, the average delay and
throughput are 323,980 ms and 3514 bits/s.
Keywords: telemedicine, weight, smart weight Scale, ESP32, AES.

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0