Perancangan Dan Implementasi Smart Weight Scale Menggunakan Algoritma Advanced Encryption Standard (aes) Dalam Sistem Telemedicine

Abstract

Abstrak Tubuh sehat dengan berat badan yang ideal adalah harapan semua orang. Berat yang ideal menunjang penampilan fisik serta berhubungan dengan kesehatan seseorang. Selama masa pandemi COVID 19 masyarakat dituntut tetap menjaga kesehatan, tetapi terbatas melakukan pemeriksaan ke rumah sakit. Sistem telemedicine dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) memberikan kemudahan dalam pertukaran informasi medis untuk pemantauan, diagnosis dan pencegahan penyakit secara dini. Sehingga kesehatan masyarakat tetap terpantau dan masih mendapatkan layanan kesehatan dari jarak jauh. Riset ini merancang dan mengimplementasikan smart weight scale dengan algoritma enkripsi Advanced Encryption Standard (AES) dalam sistem telemedicine. Hasil pengukuran berat badan yang diperoleh dari load cell akan diproses dan dienkripsi oleh Mikrokontroler ESP32, serta dapat ditampilkan pada TFT ILI 9255 dan aplikasi android kemudian disimpan ke dalam cloud server sebagai rekam data berat badan pengguna. Sistem yang telah dirancang memiliki tingkat akurasi alat sebesar 99,74%. Data dikirim secara realtime ke aplikasi dan pengiriman ke server merupakan data yang telah ter-enkripsi menggunakan algoritma AES 256 bit mode CBC yang terkode dengan algoritma Base64. Berdasarkan pengujian Quality of Service (QoS) dengan parameter delay dan throughput pengiriman menggunakan Bluetooth lebih kecil dibanding Wi-Fi. Nilai delay rata-rata dan throughput sebesar 88.522 ms dan 1.532 bits/s untuk pengiriman Bluetooth ke aplikasi sedangkan 323.980 ms dan 7.819 bits/s untuk pengiriman Wi-Fi ke server. Kata kunci : telemedicine, berat badan, smart weight scale, ESP32, AES Abstract A healthy body with an ideal weight is everyone's desire. The ideal weight supports physical appearance and is related to one's health. During the COVID 19 pandemic, people are required to maintain their health, but are restricted to conducting examinations at the hospital. The telemedicine system utilizing information and communication technology (ICT) makes it easy to exchange medical information for early monitoring, diagnosis and prevention of diseases. As a consequence, public health remains monitored and still get health services remotely. This research designs and implements a smart weight scale with the Advanced Encryption Standard (AES) encryption algorithm in the telemedicine system. The results of weight measurement obtained from the load cell will be processed and encrypted by the ESP32 Microcontroller, and can be displayed on the ILI9255 TFT and the android application. Eventually, the result is stored into the server as a user weight data record. The system has an accuracy rate of 99.74 %. Data sent in real time to the application server are encrypted using the AES-CBC algorithm, which is coded with the Base64 algorithm. Based on Quality of Service (QoS) examinations with parameters of delay and throughput, the transmission delay of Bluetooth Low Energy (BLE) is smaller than Wi-Fi, in which average values of delay and throughput of BLE between the device and mobile application are 88,522 ms and 297 bits/s, meanwhile in the Wi-Fi case between the device with the server, the average delay and throughput are 323,980 ms and 3514 bits/s. Keywords: telemedicine, weight, smart weight Scale, ESP32, AES.