Implementasi Noise Removal Dan Image Enhancement Dalam Domain Frekuensi Terhadap Citra Berkabut Dengan Menggunakan Low Pass Filter (lpf)

Abstract

Abstrak
Kabut adalah kumpulan tetesan air atau kristal es yang tersampir di udara di atau dekat permukaan bumi.
Kabut sering kali terlihat lebih tebal daripada awan, karena tetesan air yang membentuk kabut itu lebih
kecil. Tetesan kecil dalam jumlah yang banyak menyerap lebih banyak cahaya, sehingga terlihat lebih tebal.
Kabut juga mempengaruhi distribusi penyebaran cahaya, sehingga mempengaruhi fitur citra dan kontras
citra. Untuk meningkatkan kualitas citra berbagai metode peningkatan digunakan. Pada pengerjaan Tugas
Akhir ini penulis akan membahas mengenai menghilangkan noise pada citra berkabut dengan
menggunakan metode Ideal Low Pass Filter (ILPF) dan Gaussian Low Pass Filter (GLPF). Penggunaan
filter dilakukan di dalam domain frekuensi. Hasil dari penelitian ini mendapatkan citra yang jelas untuk
citra berkabut, dengan hasil PSNR adalah dibawah 30dB.
Kata kunci : kabut, noise removal, frekuensi domain, ILPF, GLPF
Abstract
Fog is a collection of water droplets or ice crystals that are draped in the air at or near the surface of the
earth. Fog often appears thicker than clouds, because the water droplets that make up the fog are smaller.
A large number of small droplets absorb more light, so they appear thicker. Fog also affect the distribution
of light distribution, thereby affecting image features and image contrast. To improve image quality various
Enhancement methods are used. In this final project, the writer will discuss about eliminating noise in foggy
images using the Ideal Low Pass Filter (ILPF) and Gaussian Low Pass Filter (GLPF) methods. The use of
filters is done in the frequency domain. The results of this study get a clear image for foggy images, with the
PSNR results are below 30dB.
Keywords: Fog, noise removal, frequency domain, ILPF, GLPF