Analisis Penerapan Overall Equipment Effectiveness (oee) Dan Overall Resource Effectiveness (ore) Dalam Mengevaluasi Efektivitas Mesin Cnc Millac Di Pt Dirgantara Indonesia

Authors

  • Hilmi Fauzi Telkom University
  • Judi Alhilman Telkom University
  • Fransiskus Tatas Dwi Atmaji Telkom University

Abstract

Abstrak Overall equipment effectiveness (OEE) merupakan alat ukur yang dapat digunakan mengevaluasi kinerja di tingkat peralatan. Kegiatan mengevaluasi kinerja peralatan menjadi salah satu hal yang penting dilakukan perusahaan untuk mencapai sistem produksi yang efektif dan efisien. Pengukuran performansi mesin menggunakan OEE di PT Dirgantara Indonesia dapat dikatakan masih belum optimal, karena pengukuran ini baru diterapkan pada tahun 2020 dan masih dalam tahap pengembangan untuk menentukan formulasi rumus yang tepat berdasarkan banyaknya parameter yang diukur dari mesin yang digunakan kegiatan produksi, terkhusus pada mesin CNC Millac. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan digunakan metode OEE dalam mengukur tingkat efektivitas mesin untuk mengevaluasi kinerja mesin. Akan tetapi, pengukuran OEE memiliki keterbatasan, dimana tidak dapat mengidentifikasi jenis kerugian secara mendalam, hanya menganalisa kerugian secara keseluruhan. Sehingga digunakan pengukuran ORE untuk menyempurnakan metode OEE dalam mengukur tingkat efektivitas mesin yang dapat mengevaluasi perbaikan secara terfokus. Selain itu, dilakukan analisis six big losses untuk mengetahui jenis kerugian paling dominan yang dapat mempengaruhi produktivitas kinerja mesin. Berdasarkan data histori kerusakan pada tahun 2016 - 2018, mesin Millac-5H 2P (B) memiliki jumlah frekuensi kerusakaan terbanyak, yaitu sebanyak 31 kali, sehingga mesin tersebut akan dijadikan sebagai objek mesin yang akan diteliti. Hasil penelitian menunjukan bahwa diperoleh nilai OEE sebesar 52,20% dan nilai ORE sebesar 49,19%. Nilai tersebut menunjukan rendahnya tingkat efektivitas mesin karena berada dibawah standar nilai World Class yang ditetapkan Vorne Industri Inc. sebesar 85%. Berdasarkan analisis six big losses, jenis kerugian yang paling dominan mempengaruhi produktivitas kinerja mesin yaitu reduced speed losses. Hal ini dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor meliputi aspek manusia, mesin, material, metode, lingkungan, dan umur mesin yang sudah tidak ekonomis lagi. Kata kunci: Back to Order, Efektivitas, Overall Equipment Effectiveness, Overall Resource Effectiveness, Six Big Losses Abstract Overall equipment effectiveness (OEE) is a measuring instrument that can be used to evaluate performance at the equipment level. The activity of evaluating equipment performance is one of the important things that companies do to achieve an effective and efficient production system. Measurement of machine performance using OEE at PT Dirgantara Indonesia can be said to be still not optimal, because this measurement is only applied in 2020 and is still in the development stage to determine the right formula formulation based on the many parameters measured from the machine used production activities, especially in CNC Millac machines. Therefore, in this study will be used OEE method in measuring the level of effectiveness of the machine to evaluate the performance of the machine. However, OEE measurement has limitations, which cannot identify the type of loss in depth, only analyzing the overall loss. Thus, ORE measurements are used to improve OEE methodsin measuring the effectiveness of machinesthat can evaluate repairs in a focused manner. In addition, an analysis of six big losses is performed to determine the most dominant types of losses that can affect the productivity of machine performance. Based on damage history data in 2016 - 2018, Millac-5H 2P (B) engine has the highest number of damage frequencies, which is 31 times, so that the machine will be used as the object of the machine to be studied. The results showed that OEE value was obtained by 52.20% and ORE value of 49.19%. The value indicates a low level of machine effectiveness because it is below the World Class value standard set by Vorne Industrial Inc. 85%. Based on the analysis of six big losses, the most dominant type of loss affects the productivity of machine performance, namely reduced speed losses. This can be influenced by ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.8, No.2 April 2021 | Page 2107several factors including human aspects, machines, materials, methods, environment, and machine life that are no longer economical. Keywords: Effectiveness, Overall Equipment Effectiveness, Overall Resource Effectiveness, Six Big Losses

Downloads

Published

2021-04-01

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Industri