Prediksi Curah Hujan Di Kab.bandung Dengan Analisis Time Series, Menggunakan Model Sarima (seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)

Cesar Aini Soekendro, Edi Sutoyo, Faqih Hamami

Abstract

Abstrak
Prakiraan cuaca adalah salah satu kebutuhan utama untuk menunjang kegiatan diberbagai
bidang , Informasi yang dibutuhkan adalah berupa prediksi cuaca atau iklim.Untuk
mendapatkan hasil yang tepat dan akurat, banyak dikembangkan metode prakiraan cuaca yaitu
contoh nya ARIMA dan SARIMA yang didasarkan beberapa aspek antara lain aspek waktu,
aspek tingkat keakuratan prediksi yang di inginkan,dan aspek model yang ingin di amati.
Berdasarkan fungsinya prakiraan cuaca untuk saat ini sangat dibutuhkan, seiring dengan
semakin banyakanya pihak yang menggunakan dan memanfaatkan informasi tersebut. Oleh
karena itu BMKG dituntut untuk dapat memberikan informasi yang cepat, akurat dan tepat.
Dengan demikian, perkembangan ilmu pengetahuan dalam upaya menjawab tantangan
tersebut menjadi semakin penting. Dibutuhkan metode-metode baru yang dapat
mengakomodasi kebutuhan akan informasi cuaca yang semakin kompleks. Berdasarkan
permasalahan yang ada dalam penelitian ini penulis akan meneliti dan mencari dan mencoba
mencari model yang baik dengan menggunakan metode SARIMA karena model ini lebih
mudah diuji ketika data memiliki Seasonal. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah
menetukan tingkat akurasi dari metode SARIMA untuk prediksi curah hujan dan mencoba hal
baru dimana apakah pengaruh differencing untuk model SARIMA dapat mempengaruhi
tingkat akurasi dari metode SARIMA tersebut dengan data yang digunakan adalah data curah
hujan rata-rata bulan Januari 2016- Desember 2019 dan didapatkan model terbaik yaitu
SARIMA {(2,1,1)(1,1,0)12} dengan nilai MAPE 22,6641, MAD 7,2049 dan nilai MSD
74,1644.
Kata kunci : SARIMA,Curah hujan Rata-rata

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0