Aplikasi Pengenalan Gejala Penyakit Dengan Pemrosesan Bahasa Alami

Abstract

Abstrak
Banyak gejala yang akan dirasakan oleh manusia jika mengalami penyakit, dari gejala-gejala yang ada
bisa dimiliki penyakit yang sama. Untuk memastikan kebenaran sebuah kesimpulan yang rumit dimiliki
banyak penyakit tetap harus menggunakan pengetahuan dari dokter untuk pengambilan keputusan.
Namun, tidak semua orang memiliki waktu dan kesempatan untuk menjumpai dokter. Hal ini dapat
diatasi dengan kemajuan teknologi sekarang, dengan bermodalkan ponsel pintar, semua orang dapat
mengakses apapun dan dimanapun. Dari permasalahan yang ada, kami memberikan solusi yaitu
menyediakan aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit berdasarkan gejala yang diberi nama “SiHeltiâ€.
Aplikasi ini dapat diakses menggunakan android. Model pengembangan aplikasi untuk aplikasi ini
menggunakan metode Waterfall yang dimulai dari tahapan perancangan, implementasi, pengujian,
dan deployment. Hasil dari pembuatan aplikasi ini diuji dalam pengujian acceptance testing dari
pengguna untuk mengecek kelayakan dari aplikasi yang dibuat. Aplikasi diharapkan dapat
membantu dalam mencegah masalah keterlambatan pengecekan penyakit pada masyarakat.
Kata kunci : penyakit, aplikasi, android, waterfall, acceptance
Abstract
Many symptoms will be felt by humans if they experience a disease, from the symptoms that there can be
the same disease. To ensure the correctness of a complex conclusion many diseases have to use the
knowledge of doctors for decision making. However, not everyone has the time and opportunity to see a
doctor. This can be overcome with advances in technology now, with smart phones, everyone can access
anything, anywhere. From the existing problems, we provide a solution, namely providing an application
that can detect diseases based on symptoms, which is named "SiHelti". This application can be accessed
using android. The application development model for this application uses the Waterfall method which
starts from the design, implementation, testing, and deployment stages. The results of making this
application are tested in acceptance testing from the user to check the appropriateness of the application
made. The application is expected to help prevent the problem of delays in checking disease in the
community.
Keywords: disease, application, android, waterfall, acceptance