Ccgtown: Alat Anotasi Combinatory Categorial Grammar (ccg) Semi-otomatis Berbasis Web

Authors

  • Wisnu Adi Nurcahyo Telkom University
  • Ade Romadhony Telkom University

Abstract

Alat anotasi yang tersedia untuk combinatory categorial grammar (CCG) masih sangat terbatas. Salah satu aplikasi dengan antarmuka grafis yang dapat digunakan adalah CCGweb. Untuk dapat menggunakan CCGweb, pengguna diharuskan untuk melakukan setup secara mandiri. Proses ini dapat menjadi keterbatasan bagi annotator karena dependency yang perlu dipersiapkan cukup banyak. Selain itu, CCGweb hanya dapat mengerjakan satu proyek anotasi CCG dalam satu waktu. Demikian itu, kami membangun alat anotasi CCG yang dapat langsung digunakan oleh pengguna tanpa perlu melakukan setup terlebih dahulu. Alat anotasi tersebut kami beri nama CCGtown. Dengan CCGtown, pengguna dapat membuat banyak proyek anotasi sekaligus dan telah dilengkapi fitur yang sebagian besarnya tersedia di CCGweb. CCGtown merupakan alat anotasi CCG alternatif yang dapat digunakan oleh annotator CCG. Kata kunci: pemrosesan bahasa alami, combinatory categorial grammar, alat anotasi Abstract Annotation tools available for combinatory categorial grammar (CCG) are still limited. One of the annotation tool with a graphical interface that can be used is CCGweb. To be able to use CCGweb, users are required to setup independently. This process can be a limitation for annotators because of the many dependencies that need to be prepared. CCGweb also can only work on one CCG annotation project at a time. With that in mind, we built a CCG annotation tool that users can use right away without any setup required. We call the annotation tool CCGtown. With CCGtown, users can create multiple annotation projects at once and it has features that are mostly available on CCGweb. CCGtown is an alternative CCG annotation tool which can be used by CCG annotators. Keywords: natural language processing, combinatory categorial grammar, annotation too

Downloads

Published

2021-04-01

Issue

Section

Program Studi S1 Informatika