Klasifikasi Suara Paru-paru Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dan Wavelet Transform

Abstract

Abstraksi
Suara paru-paru merupakan salah satu data yang penting dalam dunia kesehatan untuk membantu
mendeteksi penyakit pernapasan. Mendeteksi penyakit pernapasan tidak cukup hanya dengan perkiraan saja
maka diperlukan juga data yang valid untuk mendapatkan hasil akurat dengan data suara paru yang di
transformasi menjadi sinyal dengan menggunakan wavelet discrete untuk memvisualisasikan suara paru-paru
serta menggunakan metode Multilayer Perceptron untuk mengolah data suara paru ini sehingga dapat
mengklasifikasikan jenis penyakit yang diderita oleh penderita penyakit pernapasan sebesar 76% dengan lebih
akurat.
Keywords: lung sound, wavelet transform, neural network, multilayer perceptron