Pemanfaatan Wsn (wireless Sensor Network) Untuk Menganalisis Perilaku Jembatan Menggunakan Metode Arima

Abstract

Abstrak Monitoring kesehatan structural berupa jembatan merupakan hal penting untuk mengetahui kesehatan pada jembatan agar dapat mengatisipasi terjadinya kerusakan pada struktur. Dengan adanya monitoring pada jembatan dapat memberikan banyak informasi dan mengatasi masalah pada kinerja sturktur jembatan secara umum. Dalam makalah ini menyajikan diagnosis dua tahap yaitu berupa deteksi kerusakan pada jembatan dan menemukan lokasi kerusakan pada jembatan. Model (ARIMA) dipasang pada rangkaian sinyal Accelerometer atau getaran yang direkam sensor. Pada tahap pertama model ARIMA1 diterapkan sebagai indikator aman kemudian model ARIMA2 diterapkan sebagai indikator kerusakan baru sehingga dapat mendefinisikan sebagai jarak antara model ARIMA1 dan ARIMA2 untuk menentukan adanya kerusakan pada struktur. Pada tahap kedua menetukan lokasi kerusakan dengan membandingkan jarak antara model ARIMA1 dan model ARIMA2 kemudian menambahkan klasifikasi pada kedua model untuk mendapatkan indikator lokasi kerusakan pada struktur. Hasil pengujian menunjukan bahwa algoritma ARIMA dapat mengidentifikasi kerusakan dan lokasi kerusakan, dari struktur jembatan menggunakan skenario perbandingan kondisi struktur jembatan normal dan rusak, identifikasi kerusakan dan lokasi kerusakan berasal dari rata-rata nilai MAPE dari setiap model ARIMA, dimana sesuai skenario kerusakan pada pegas satu berimbas pada sensor kesatu sampai dengan sensor keempat. Dari hasil perhitungan presentase semua sensor dari skenario kerusakan pada pegas satu, mendapatkan hasil perhitungan kerusakan dari setiap skenario diantaranya skenario struktur jembatan rusak beban kosong sebesar 12% dan skenario struktur jembatan beban penuh sebesar 13%. Kata kunci: Jembatan, ARIMA, Demage Detection, Structural healt monitoring system Abstract Structural health monitoring in the form of a bridge is important to determine the health of the bridge to anticipate damage to the structure. With monitoring on the bridge, it can provide a lot of information and solve problems with the bridge structure performance in general. This paper presents a two-stage diagnosis, detecting damage to the bridge and finding the location of the damage to the bridge. The model (ARIMA) is mounted on a series of Accelerometer signals or vibrations recorded by the sensor. In the first stage, the ARIMA1 model is applied as a safe indicator, then the ARIMA2 model is applied as a new damage indicator so that it can define as the distance between the ARIMA1 and ARIMA2 models to determine the presence of damage to the structure.In the second stage, determine the location of the damage by comparing the distance between the ARIMA1 model and the ARIMA2 model than adding classifications to the two models to obtain an indicator of the location of the damage to the structure. The results show that the ARIMA algorithm can identify the damage and the location of the damage, from the bridge structure using a comparison scenario of the normal and damaged bridge structure conditions, the identification of the damage and the location of the damage comes from the average MAPE value of each ARIMA model, where according to the scenario of damage to the first spring it affects the first sensor to the fourth sensor. From the calculation of the percentage of all sensor from the scenario of damage to spring one, the results of the calculation of damage from each scenario include the damaged bridge structure scenario with an empty load of 12% and the full load bridge structure scenario of 13%. Keywords: Bridge, ARIMA, Demage Detection, Structural healt monitoring system