Deteksi Pesan Dengan Metode Difference Ratio Steganalysis Dan Klasifikasi K-nn Untuk Audio Steganografi Yang Tersisipi Pesan Secara Mdct

Authors

  • Jovita Michaela Nariyari Telkom University
  • Iwan Iwut Tritoasmoro Telkom University
  • Nur Ibrahim Telkom University

Abstract

Abstrak Pertukaran informasi yang mudah pada era digital ini, turut mempengaruhi ilmu steganografi. Ilmu ini sewaktu-waktu dapat menjadi tindak kejahatan yang disalahgunakan oleh oknum tidak bertanggung jawab. Salah satu kasusnya adalah tindak terorisme yang masih marak terjadi. Berlatarkan masalah tersebut, maka diperlukan anti-steganografi yang mampu mendeteksi informasi yang dicurigai, ilmu anti-steganografi tersebut dikenal dengan istilah steganalisis. Difference Ratio Steganalysis dan K-Nearest Neighbour merupakan metode yang digunakan dalam merancang sistem steganalisis. Pada penelitian ini, sistem yang dirancang bertujuan untuk mendeteksi keberadaan dan posisi pesan pada sebuah file audio yang tersteganografi oleh Modified Discrete Cosine Transform. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi terbaik 77,5% dalam mendeteksi keberadaan pesan dan 100% dalam mendeteksi posisi pesan. Hasil tersebut didapatkan dengan mengunakan beberapa parameter yaitu ukuran frame, nilai K, jarak KNN, dan ukuran pesan. Kata Kunci: Steganografi, Steganalisis, DR Steganalysis, MDCT, K-NN Abstract The easy exchange of information in this digital era, also has affected the steganography. It any time can become a crime that is misused by irresponsible guy. One of that is terrorism, which is that still happening. Based on the problem, anti-steganography is required to detecting suspected information, anti-steganography called steganalysis. Difference Ratio Steganalysis and K-Nearest Neighbour are methods used to design the steganalysis system. In this research, the system purposes to detect the existence and position of message in a Modified Discrete Cosine Transform steganographed audio. Based on the test, got the best result 77,5% to detect message existence and 100% to detect message position. These result got while using parameters i.e. frame size, K value, K-NN distance, and size of message. Keyword: Steganography, Steganalysis, DR Steganalysis, MDCT, K-NN

Downloads

Published

2021-06-01

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi