Segmentasi Pelanggan Pt. Telekomunikasi Seluler Indonesia Menggunakan Clustering Algoritma K-prototypes Dan Metode Elbow Sebagai Perumusan Strategi Marketing

Abstract

Abstrak PT. Telekomunikasi Selular Indonesia (Telkomsel) merupakan salah satu pemain besar di industri penyedia layanan seluler. Jumlah pelanggan Telkomsel pada tahun 2020 mencapai 163 Juta pelanggan aktif. Namun angka ini tidak mencerminkan kinerja pemasaran dari Telkomsel. Pada akhir 2019, posisi Telkomsel terancam oleh kompetitor seperti XL Axiata. Perusahaan XL Axiata mencatatkan penetrasi pelanggan baru lebih tinggi daripada Telkomsel.Salah satu cara untuk mempertahankan pangsa pasar di tengah ketatnya kompetisi adalah segmentasi pelanggan. Cara ini menghasilkan rekomendasi strategi yang dapat diterapkan oleh pihak pemasaran Telkomsel. Segmentasi pelanggan pada Telkomsel dilakukan dengan clustering dengan algoritma k-prototypes. Melalui metode elbow, penelitian ini mendapatkan jumlah cluster terbaik yaitu 4.Masing-masing cluster mewakili satu segmen dari pelanggan Telkomsel. Pada tiap segmen Telkomsel dapat menerapkan strategi yang berbeda. Untuk segmen pertama, rekomendasi strategi yang dihasilkan adalah menjalin kerja sama dengan merek OPPO. Sedangkan untuk segmen kedua strategi yang diterapkan adalah layanan khusus pengguna APPLE seperti iTunes. Untuk segmen ketiga, strategi yang dapat diterapkan adalah pengembangan produk digital BYU dan M2M. Segmen keempat strategi yang dapat diterapkan adalah kolaborasi bundling dengan merek XIAOMI. Kata Kunci: segmentasi, clustering, k-prototypes, metode elbow Abstract PT. Telekomunikasi Selular Indonesia (Telkomsel) is one of the big players in the cellular service provider industry. The number of Telkomsel subscribers in 2020 reached 163 million active customers. However, this figure does not reflect the marketing performance of Telkomsel. At the end of 2019, Telkomsel's position was threatened by competitors such as XL Axiata. XL Axiata has recorded a higher penetration of new subscribers than Telkomsel.One way to maintain market share amidst intense competition is customer segmentation. This method produces strategic recommendations that can be applied by Telkomsel's marketing parties. Customer segmentation at Telkomsel is done by clustering with the k-prototypes algorithm. Through the elbow method, this study obtained the best number of clusters, which is 4.Each cluster represents one segment of Telkomsel's subscribers. In each segment, Telkomsel can apply different strategies. For the first segment, the resulting strategic recommendation is to collaborate with the OPPO brand. Meanwhile, for the second segment, the strategy implemented is special services for APPLE users such as iTunes. For the third segment, the strategy that can be implemented is the development of BYU and M2M digital products. The fourth segment of the strategy that can be implemented is the bundling collaboration with the XIAOMI brand.. Keyword : segmentation, clustering, k-prototypes, elbow method