Prediksi Retweet Menggunakan Fitur Berbasis Pengguna Dan Fitur Berbasis Konten Dengan Metode Klasifikasi Ann

Abstract

Tweet merupakan sebuah pesan berisikan informasi yang dibagikan oleh pengguna Twitter. Tweet dapat dibagikan kepada pengguna lain dengan cara retweet, sehingga fitur ini berperan sangatpenting dalam penyebaran informasi. Penelitian ini membahas prediksi retweet menggunakan fitur berbasis pengguna dan fitur berbasis konten, serta ANN sebagai classifier. Masalah penelitian yang dikaji di sini adalah cara menanggulangi duplikasi data serta ketidakseimbangan kelas dengan menggunakan undersampling dan oversampling. Hasil evaluasi menunjukan bahwa proses klasifikasi mencapai nilai F1 skor 86% pada model dengan melakukan undersampling dan menghapus duplikasi pada data. Kata kunci: prediksi, retweet, undersampling, oversampling, ANN.