Prediksi Retweet Dengan Fitur Berbasis Pengguna Dan Tingkat Sentimen Menggunakan Metode Klasifikasi Naive Bayes

Abstract

Penggunaan jejaring sosial sebagai sarana membagian informasi telah banyak digunakan, salah satunya adalah jejaring sosial Twitter. Twitter memiliki fitur retweet untuk membagikan ulang sebuah tweet sehingga sebuah informasi dapat menyebar ke pengguna Twitter lainya. Penelitian ini bertujuan untuk membagun sistem prediksi retweet dengan fitur berbasis pengguna dan tingkat sentimen dari tweet dengan topik covid 19 berbahasa Indonesia. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk mendeteksi influencer yang tweetnya pada topik tertentu akan retweet oleh pengikutnya sehingga informasi yang dibagikan dapat menyebar luas. Untuk melakukan pemodelan digunakan Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi. Hasil performa yang diperoleh dari sistem prediksi retweet ini yaitu akurasinya sebesar 0.78 dan f1-scorenya sebesar 0.769. Kata kunci : Twitter, Naïve Bayes, Fitur Berbasis Pengguna, Tingkat Sentime