Analisis Performansi Pada Pengambilan Informasi Berupa Url Berbasis Web Crawling Dengan Menggunakan Teknologi Pengenalan Wajah Yolov3

Abstract

Artificial Intelligence (AI) adalah sistem yang dikembangkan untuk mempelajari dan menirukan kecerdasan manusia. Beberapa teknologi yang dihasilkan dari pengembangan AI diantaranya adalah teknologi web crawling dan face recognition. Teknologi web crawling digunakan untuk mendapatkan informasi pada halaman web, sedangkan teknologi face recognition digunakan untuk mengidentifikasi wajah manusia. Penelitian ini mengimplementasikan sistem web crawling dengan menggunakan teknologi face recognition. Penelitian ini merancang sistem yang akan memindai wajah manusia secara real-time dengan menggunakan metode deteksi objek You Only Look Once (YOLO), bahasa pemrograman Python, library OpenCV, dan library Requests untuk web crawling. Kemudian hasil dari face recognition akan digunakan sebagai keyword untuk proses web crawling. Penelitian ini menggunakan 8000 dataset yang terbagi menjadi 5 kelas, 6000 citra digunakan sebagai data uji dan 2000 citra sebagai data latih. Konfigurasi sistem diuji menggunakan learning rate dan step training. Parameter performansi yang dianalisis yaitu akurasi, Intersection over Union (IoU), recall, presisi, dan precison rate. Total web yang di-crawl pada proses web crawling sebanyak 45 web. Dari hasil penelitian, didapatkan konfigurasi terbaik pada learning rate 0.0001 dan step training 10K. Akurasi yang didapatkan sebesar 94.6%, IoU 0.75, recall 0.94, presisi 0.99, dan precision rate 0.87. Kata kunci : face recognition, you only look once, object detection, web crawling