Deteksi Masker Wajah Pada Pengguna Motor Menggunakan Metode Local Binary Pattern (lbp) Dan K-nearest Neighbor (k-nn)

Abstract

Corona Virus Desease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit pernapasan yang disebabkan oleh coronavirus-2 (SARS-CoV-2). COVID-19 menyerang sistem pernapasan dan menyebabkan penyakit seperti batuk, demam, kelelahan, sesak napas hingga kematian. Virus ini menular melalui droplet, terutama pada orang yang berkerumpun sangat rentan terjangkit. Untuk mencegah penularan COVID-19 diperlukan menggunakan masker dan menjaga jarak. Diperlukan sebuah sistem untuk mendeteksi masker pada pengguna motor dijalan raya, mengingat padat dan intensitas yang tinggi dalam berkerumun sehingga dapat menyebabkan penularan COVID-19. Dalam penelitian ini akan dirancang sebuah sistem untuk mendeteksi masker yang berokus pada pengguna sepeda motor dengan menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai pengklasifikasinya. Kata kunci : Covid-19, Facemask Detection, Local Binary Pattern (LBP), K-Nearest Neighbor(K-NN)