Klasifikasi Sinyal Alfa Beta Terhadap Aktivitas Berpikir Seseorang Saat Mengerjakan Tes Hafalan Kata Menggunakan Metode Support Vector Machine (svm)

Abstract

Otak merupakan organ vital pada manusia yang mampu memberikan respon sinyal. Respon sinyal pada otak manusia bervariasi yang dipengaruhi oleh aktivitas fisik atau adanya stimulus. Otak juga memiliki peranan dalam menentukan konsentrasi seseorang. Hal tersebut berpengaruh pada kemampuan seseorang dalam belajar. Pada penelitian dilakukan analisis terhadap respon sinyal otak manusia pada mendengarkan dan tidak mendengarkan musik relaksasi. Metode yang digunakan ialah \textit{Discrete Wavelet Transform} (DWT) sebagai metode ekstraksi ciri yang mampu untuk menguraikan suatu sinyal yang diberikan menjadi suatu himpunan, himpunan tersebut adalah deret waktu dari koefisien yang menggambarkan perubahan waktu sinyal dalam frekuensi yang sesuai. DWT mampu mengekstraksi sinyal terhadap gelombang Alpha dan Beta. Pada tahap selanjutnya dalam melanjutkan proses klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Pada penelitian ini responden yang digunakan adalah 10 dan dibagi menjadi 7 data latih dan data uji 3 berdasarkan 2 stimulus yang berbeda, alat yang digunakanagar mendapatkan data yaitu NeuroSky MindWave. Hasil pada penelitian ini telah dapat menunjukkan bentuk sinyal alpha dan beta tiap responden, pengujian terha-dap data uji didapatkan akurasi terbaik yaitu sebesar 83% dengan parameter tipe Kernel Linear Polynomial level DWT=4 dan tipe DWT=db3. Kata Kunci : Elektroensephalogram, Discrete Wavelet Transform, Support VectorMachine, Gelombang Alpha, Gelombang Beta, Test Hafalan Kata, Musik Relaksasi