Prediksi Stunting Pada Balita Dengan Menggunakan Algoritma Klasifikasi NaÏve-bayes

Vega Herliansyah, Roswan Latuconsina, Ashri Dinimaharawati

Abstract

Stunting merupakan kondisi gagal pertumbuhan pada anak yaitu terhambatnya pertumbuhan pada balita yang diakibatkan dari kekurangan gizi dalam waktu yang lama. Permasalahan tersebut menjadi perhatian khusus untuk dapat mengurangi jumlah tingginya angka stunting pada balita, dengan memanfaatkan teknologi pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin atau machine learning pada pengerjaan Tugas Akhir ini, diharapkan mampu dalam memberikan solusi untuk menangani kasus tingginya angka stunting pada balita. Machine learning ini akan diimplementasikan ke dalam pembuatan aplikasi berbasis mobile. Aplikasi mobile yang dibangun, menggunakan algoritma naïve bayes classification. Naïve bayes classification adalah sebuah algoritma metode klasifikasi menggunakan teori probabilitas dan statistik. Algoritma Naïve Bayes yang diimplementasikan dalam Tugas Akhir ini, memiliki performansi nilai rata-rata yaitu akurasi sebesar 64.02%, precision sebesar 62.16%, dan recall sebesar 71.86% dari hasil pengujian confusion matrix dengan 10% data testing dan 90% data training. Kata Kunci: Machine Learning, Mobile, Naïve Bayes, Stunting

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0