Sistem Kendali Alat Elektronik Berdasarkan Kebiasaan Pengguna Menggunakan Algoritma Backpropagation

Abstract

Prediksi adalah proses dalam memperkirakan suatu hal yang akan terjadi dimasa depan secara sistematis. Dengan digabungkannya sistem prediksi dengan penerapan smart home berbasis IoT, dapat menentukan pola penggunaan alat elektronik rumah dalam meningkatkan efisiensi penggunaan energi listrik. Perancangan sistem ini dibangun dua sistem kendali yaitu remote kontrol dan kendali otomatis menggunakan kebiasaan pengguna dengan basis prediksi menggunakan algoritma Backpropagation neural network. Sistem kendali dapat dioperasikan dengan aplikasi berbasis android, dan keluaran dari hasil prediksi akan dibaca oleh alat untuk menentukan status penggunaan dari peralatan elektronik. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa 100% aplikasi android sudah sesuai dengan harapan yang diinginkan. Nilai akurasi didapatkan melalui perhitungan confusion matrix dengan nilai rata-rata accuracy sebesar 96.3%. Pada pengujian terhadap waktu secara langsung, model-model yang digunakan dalam pengujian memberikan nilai akurasi yang variatif, dari nilai 80% hingga 97%. Sistem dapat melakukan prediksi terhadap penggunaan peralatan elektronik berdasarkan kebiasaan pengguna dan sistem kendali dapat menjalankan tugas sesuai hasil prediksi dengan baik. Kata kunci: Smart Home, Prediksi, Kebiasaan Pengguna, Backpropagation Neural Network