Perancangan Sistem Analisis Dinamis Dan Klasifikasi Malware Otomatis Dengan Algoritma K-Nearest Neighbors

Abstract

Malware merupakan sebuah perangkat lunak untuk merusak dan mencuri informasi berbagai sumber jaringan atau server yang tidak diketahui oleh pemiliknya, virus malware yang berbahaya rentan terhadap keamanan pada sistem agar malware mendapatkan akses untuk mengganggu layanan pada sistem serta mengambil informasi yang ditargetkan. Proses analisis yang dilakukan untuk mengidentifikasi apakah suatu file itu malware atau bukan. Semakin meningkat perkembangan malware bisa membuat malware tidak bisa terdeteksi karena dapat menghindari teknik analisis malware yang dilakukannya untuk mendeteksi malware dengan analisis malware, perkembangan malware dapat menghindari teknik analisis agar malware tidak dapat terdeteksi. Oleh karena itu, penelitian ini membuat atau merancang sebuah sistem otomatis mendeteksi malware menggunakan proses analisis dinamis dengan cuckoo Sandbox untuk dapat menghasilkan data yang diklasifikasikan. Proses analisis yang diklasifikasikan menggunakan sebuah algoritma K-Nearest Neighbors yang digunakan untuk mengklasifikasi file malware, pada metode ini K-Nearest Neighbors lebih memilih jalur terdekat dari tetangganya agar mendapatkan hasil akurasi yang optimal. Kata kunci: Malware, Analisis Dinamis, Klasifikasi, K-Nearest Neighbors, Cuckoo Sandbox