Sistem Pemetaan Faktor Kepribadian Big Five Sebagai Rekomendasi Pemilihan Pekerjaan Dengan Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v8i6.17222Abstract
Bekerja merupakan suatu hal yang harus dilakukan oleh seorang individu untuk memenuhi kebutuhan sehari-harinya. Untuk mewujudkan keseimbangan kehidupan dan pekerjaan, penting untuk memilih pekerjaan yang sesuai dengan kepribadian seorang individu. Psikologi kepribadian merupakan sub bidang dari Psikologi yang mempelajari mengenai sifat dan tingkah laku manusia dalam kehidupan sehariharinya. Penelitian menunjukkan bahwa sifat-sifat kepribadian individu berkaitan dengan bidang pekerjaan yang dilakukan.Dalam penelitian ini penulis ingin membuat sebuah sistem yang dapat membantu para pencari kerja mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan kepribadiannya. Faktor kepribadian yang digunakan adalah Big Five, yaitu Extraversion, Agreeableness, Conscientiousness, Emotional Stability, dan Intellect. Faktor kepribadian tersebut dipetakan menggunakan C4.5 untuk mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan kepribadian. Bidang pekerjaan terjebut berdasarkan 20 job family diambil dari pangkalan data O*NET. Sistem rekomendasi pekerjaan berdasarkan kepribadian Big Five mempunyai nilai akurasi sebesar 100%. Metode C4.5 yang digunakan dalam memetakan kepribadian Big Five mempunyai akurasi sebesar 99,99%. Sehingga dapat disimpulkan sistem yang dibuat berjalan sesuai dengan tujuannya, yaitu mengimplementasikan faktor kepribadian Big Five untuk menetukan rekomendasi pekerjaan. Kata Kunci: C4.5, Big Five, kepribadian, pekerjaanReferences
[1] F. Mar'i, W. F. Mahmudy dan C. Yusainy,
“Sistem Rekomendasi Profesi Berdasarkan Dimensi
Big Five Personality Menggunakan Fuzzy Inference
System Tsukamoto,” Jurnal Teknologi Informasi dan
Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 6, pp. 456-466, 2019.
[2] D. Cervone and A. L. Pervin, Personality:
Theory And Research, New Jersey: John Wiley &
Sons, Inc, 2013.
[3] S. H. Friedman dan W. M. Schustack,
Personality: Classic Theories And Modern Research,
New York City: Pearson Education, Inc, 2016.
[4] D. Cervone and A. L. Pervin, Personality:
Theory And Research, New Jersey: John Wiley &
Sons, Inc, 2013. "The Development of Markers for the
Big Five Factor Structure," Psychological Assesment,
vol. 4, pp. 26-42, 1992.
[5] R. P. Sackett dan T. P. Walmsley, “Which
Personality Attributes Are Most Important in the
Workplace?,” Perspectives on Psychological Science,
vol. 9, pp. 538-551, 2014.
[6] H. Akhtar and A. Saifuddin, "Indonesian
Adaptation and Psychometric Properties Evaluation of
the Big Five Personality Inventory: IPIP-BFM-50,"
Jurnal Psikologi, vol. 46, pp. 32-44, 2019.
[7] M. Ziegler, D. Bensch, U. Maaß, V. Schult,
M. Vogel and M. Bühner, "Big Five facets as predictor
of job training performance: The role of specific job
demands," Learning and Individual Differences, vol.
29, pp. 1-7, 2014.
[8] S. E. Seibert and L. M. Kraimer, "The FiveFactor Model of Personality and Career Success,"
Journal of Vocational Behavior, vol. 58, pp. 1-21,
2001.
[9] D. T. Larose and C. D. Larose, Discovering
Knowledge in Data, New Jersey: John Wiley & Sons,
Inc, 2014.
[10] Y. Mardi, "Data Mining: Klasifikasi
Menggunakan Algoritma C4.5," Jurnal Edik
Informatika, vol. 2, pp. 213-219.
[11] J. R. Quinlan, C4.5: Programs for Machine
Learning, San Mateo: Morgan Kaufmann Publishers,
1993.
[12] M. Bramer, Principles of Data Mining,
London: Springer-Verlag London Ltd., 2020.
[13] R. Rahim, I. Zufria, N. Kurniasih, M. Y.
Simargolang, A. Hasibuan, D. U. Sutiksno, R. F.
Nanuru, J. N. Anamofa, A. S. Ahmar and A. D. GS,
"C4.5 Classification Data Mining for Inventory
Control," International Journal of Engineering &
Technology, vol. 7, pp. 68-72, 2018.
