Sistem Rekomendasi Lagu Metode Collaborative Filtering Berbasis Website

Authors

  • Muhammad Dhani Fawzan Telkom University
  • Casi Setianingsih Telkom University
  • Ratna Astuti Nugrahaeni Telkom University

Abstract

Perkembangan teknologi mulai dirasakan. Termasuk dalam ruang lingkup industri musik. Kolaborasi musik dengan teknologi mulai dirasakan, mulai dari penyanyi yang mengembangkan genre electro dibantu dengan teknologi, media untuk memutar lagu dan sistem rekomendasi untuk pencarian. Rumah produksi musik, musisi, produser berlomba-lomba mengambil keuntungan seiring berkembangnya industri musik. Semakin maraknya industri musik maka akan terciptanya musik yang bervariasi dan beragam, maka dari itu diperlukan suatu sistem rekomendasi yang dapat memilih lagu yang terbaik dari sekumpulan lagu dibeberapa genre sehingga orang dapat menikmati musik yang paling diminati saat ini. Hasil pengujian ini berjalan dengan baik dengan uji alpha sebesar 100% dan nilai RMSE pada sistem sebesar 1,788 Kata Kunci: Collaborative filtering, Item-based filtering, rating based

Downloads

Published

2021-12-01

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Komputer