Deteksi Pelanggaran Parkir Pada Bahu Jalan Tol Dengan Intelligent Transportation System Menggunakan Algoritma Faster R-cnn

Abstract

Abstrak

Pada jalan tol terdapat beberapa pengendara yang sering menggunakan bahu jalan tol sebagai lajur untuk mengemudi yang seharusnya tidak boleh digunakan kecuali keadaan mendesak, hal itu dapat mengganggu pengendara lain yang memiliki kepentingan lebih mendesak yang seharusnya menggunakan lajur tersebut, selama ini jika terjadi pelanggaran pada bahu jalan tol, petugas tol jarang mengetahui pelanggaran secara langsung, hal tersebut masih kurang efektif dikarenakan petugas tidak dapat terjun secara langsung untuk mengamankan pengemudi yang melakukan pelanggaran. Dengan menggunakan sistem yang digunakan untuk mendeteksi pelanggaran pada bahu jalan tol dengan menggunakan algoritma Faster Region based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN). Cara kerjanya dengan memproses video yang direkam dari CCTV pada aplikasi HK TOLL APPS, kemudian sistem mendeteksi kendaraan yang melakukan pelanggaran, jika terbukti melakukan pelanggaran sistem akan memberikan sebuah notifikasi kepada petugas jalan tol melalui sebuah Bot Telegram. Luaran yang didapatkan pada penelitian Tugas Akhir ini adalah sistem dapat mendeteksi kendaraan yang melakukan pelanggaran pada bahu jalan tol dengan baik. Dengan menggunakan model hasil testing yang dilakukan dengan beberapa skema pengujian training partisi data dan pengujian variabel konfigurasi didapatkan model yang memiliki nilai terbaik dengan nilai accuracy 77.9 %, precision 71.1 %, recall 73.6 %, dan Mean Average Precision (mAP) sebesar 77 %.

Kata Kunci : Jalan Tol, Bahu Jalan Tol, Faster Region based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN), Deteksi Pelanggaran.