Klasifikasi Tingkat Kualitas Udara Dki Jakara Dengan Algoritma Naive Bayes

Abdul Aziiz Hendrie Kirono, Ibnu Asror, Yanuar Firdaus Arie Wibowo

Abstract

Abstrak
DKI Jakarta merupakan sebuah kota di Indonesia yang memiliki padat penduduk yang tinggi yang harus kita perhatikan kondisi kesehatannya. Kualitas udara yang baik bisa menunjang produktivitas masyarakat DKI Jakarta untuk lebih aktif dan menciptakan kondisi yang segar. Banyak data yang muncul tentang kualitas udara pada DKI Jakarta yang selalu menurun karena berbagai faktor, oleh karena itu dibutuhkan sistem klasifikasi dengan penggunaan algoritma naive bayes yang dapat menunjang informasi kepada masyarakat setempat. Algoritma naive bayes adalah salah satu algoritma klasifikasi berdasarkan probabilitas yang membandingkan data training dan data testing. Keduanya dibandingkan melalui beberapa tahap persamaan, yang akhirnya diperoleh probabilitas tertinggi yang ditetapkan sebagai informasi. Membuat sebuah model uji pada klasifikasi menggunakan algoritma naive bayes yang bertujuan mencari hasil yang baik. Hasil dari pengklasifikasian pada data Indeks Standar Pencemaran Udara pada kota DKI Jakarta menghasilkan yaitu, dengan ratarata akurasi 88%, precision 85%, recall 96%, f1-score 90%.
Kata kunci : Klasifikasi, Naive bayes, data mining, Indeks Standar Pencemaran Udara, Udara

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.