Otomatisasi Wiper Dan Washer Pump Ketika Mendeteksi Kotoran Pada Kaca Mobil Dengan Metode Image Processing Berbasis Raspberry Pi

Authors

DOI:

https://doi.org/10.34818/eoe.v9i3.18179

Abstract

Abstrak Wiper dan washer merupakan perangkat pada mobil yang berfungsi untuk membersihkan air hujan serta kotoran pada kaca mobil secara manual yang dapat dioperasikan oleh pengendara mobil. Oleh karena itu untuk meningkatkan tingkat konsentrasi dan keselamatan pengendara diperlukan suatu sistem otomatisasi Wiper pada kaca mobil. Pada tugas akhir ini telah dirancang suatu sistem otomatisasi Wiper dan washer pump saat mendeteksi kotoran pada kaca mobil dengan menggunakan metode Image Processing. Sistem ini akan menangkap sinyal input yaitu kotoran dengan kamera. Proses pendeteksian kotoran pada kaca mobil tersebut dilakukan dengan metode contour detection kemudian secara otomatis data tersebut diproses didalam mikrokomputer. Sebagai aktuator sistem ini menggunakan motor Wiper dan motor washer pump untuk membersihkan kotoran yang terdapat pada kaca mobil. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem ini dapat memberikan tanggapan berupa aktif atau tidak nya motor Wiper dan motor washer ketika ada atau tidak adanya suatu kotoran pada kaca mobil. Kata Kunci : Wiper automation and washer pump, Raspberry pi microcomputer, Contour detection, Imager processin

References

[1] Hardianto, D. C., & Wahyono, I. D. Implementasi

Logika Fuzzy untuk Otomatisasi Wiper dan Air

Pembersih Kaca Mobil Berbasis

Atmega16 (Doctoral dissertation, Universitas

Kanjuruhan Malang). [Online]. Available :

https://web.archive.org/web/20180417181006id_/

http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JFTI/artic

le/viewFile/587/335

[2] Admin. (2021, May) Rangkaian dan Cara Kerja

Wiper dan Washer pada mobil. [Online].

Available:

https://www.geraiteknologi.com/2021/05/carakerja-Wiper-washer .html

[3] “Rangkaian Wiper dan Washer : Pengertian,

Komponen, dan Cara Kerja”

https://www.otosigna.com/rangkaian-Wiper-danwasher / (accesed December 10,

2020)https://www.otosigna.com/rangkaian

-wiper-dan-washer/

[4] Monica, M., & Luzar, L. C. (2011). Efek Warna

dalam Dunia Desain dan

Periklanan. Humaniora, 2(2), 1084-1096.

[Online]. Available:

https://journal.binus.ac.id/index.php/Humaniora/a

rticle/view/3158

[5] Mulyawan, Hendy. "Identifikasi dan Tracking

Objek Berbasis Image Processing secara Real

Time." EEPIS Final Project (2011). [Online].

Available:

https://core.ac.uk/download/pdf/12344478.pdf

[6] Auliasari, R. N., Novamizanti, L., & Ibrahim, N.

(2020). Identifikasi Kematangan Daun Teh

Berbasis Fitur Warna Hue Saturation Intensity

(HSI) dan Hue Saturation Value

(HSV)(Identification Maturity Tea Leaves Based

on Color Feature Hue Saturation Intensity (HSI)

and Hue Saturation Value (HSV)). JUITA: Jurnal

Informatika, 8(2), 217-223. [Online]. Available :

http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/

article/view/7387/3566

[7] Edha, H., Sitorus, S. H., & Ristian, U. (2020).

Penerapan metode transformasi ruang warna hue

saturation intensity (HSI) untuk mendeteksi

kematangan buah mangga harum manis. Coding

Jurnal Komputer dan Aplikasi, 8(1). [Online].

Available :

https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jcskommipa/a

rticle/view/39188/75676585066

[8] Susim, Theresia, and Cahyo Darujati. "Pengolahan

Citra untuk Pengenalan Wajah (Face Recognition)

Menggunakan OpenCV." Jurnal Syntax

Admiration 2.3 (2021): 534-545. [Online].

Available:

https://jurnalsyntaxadmiration.com/index.php/jur

nal/article/view/202/327

[9] Muchtar, H., & Apriadi, R. (2019). Implementasi

pengenalan wajah pada sistem penguncian rumah

dengan metode template matching menggunakan

open source computer vision library

(opencv). RESISTOR (elektRonika kEndali

telekomunikaSI tenaga liSTrik kOmputeR), 2(1),

39-42. [Online]. Available:

https://jurnal.umj.ac.id/index.php/resistor/article/v

iew/4116

[10] E. S. Ningrum, R. Y. Hakkun, A. H. Alasiry, and

R. W. Indrawa, “An Image Processing system for

visual servoing of soccer robot,” in Proceedings of

In- ternational Seminar on Applied Technology,

Science, and Arts (2nd APTECS), 2010, pp. 1725–

1730.

[11] N. Rani, “Image Processing techniques: A

review,” vol. 5, no. 1, pp. 40–49, June 2017.

[12] Gong, X. Y., Su, H., Xu, D., Zhang, Z. T., Shen,

F., & Yang, H. B. (2018). An overview of contour

detection approaches. International Journal of

Automation and Computing, 15(6), 656-672.

[Online]. Available :

https://www.researchgate.net/publication/326063

134_An_Overview_of_Contour_Detection_Appr

oaches

Downloads

Published

2022-06-01

Issue

Pages

792-801

Section

Program Studi S1 Teknik Elektro