Otomatisasi Wiper Dan Washer Pump Ketika Mendeteksi Kotoran Pada Kaca Mobil Dengan Metode Image Processing Berbasis Raspberry Pi
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v9i3.18179Abstract
Abstrak Wiper dan washer merupakan perangkat pada mobil yang berfungsi untuk membersihkan air hujan serta kotoran pada kaca mobil secara manual yang dapat dioperasikan oleh pengendara mobil. Oleh karena itu untuk meningkatkan tingkat konsentrasi dan keselamatan pengendara diperlukan suatu sistem otomatisasi Wiper pada kaca mobil. Pada tugas akhir ini telah dirancang suatu sistem otomatisasi Wiper dan washer pump saat mendeteksi kotoran pada kaca mobil dengan menggunakan metode Image Processing. Sistem ini akan menangkap sinyal input yaitu kotoran dengan kamera. Proses pendeteksian kotoran pada kaca mobil tersebut dilakukan dengan metode contour detection kemudian secara otomatis data tersebut diproses didalam mikrokomputer. Sebagai aktuator sistem ini menggunakan motor Wiper dan motor washer pump untuk membersihkan kotoran yang terdapat pada kaca mobil. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem ini dapat memberikan tanggapan berupa aktif atau tidak nya motor Wiper dan motor washer ketika ada atau tidak adanya suatu kotoran pada kaca mobil. Kata Kunci : Wiper automation and washer pump, Raspberry pi microcomputer, Contour detection, Imager processinReferences
[1] Hardianto, D. C., & Wahyono, I. D. Implementasi
Logika Fuzzy untuk Otomatisasi Wiper dan Air
Pembersih Kaca Mobil Berbasis
Atmega16 (Doctoral dissertation, Universitas
Kanjuruhan Malang). [Online]. Available :
https://web.archive.org/web/20180417181006id_/
http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JFTI/artic
le/viewFile/587/335
[2] Admin. (2021, May) Rangkaian dan Cara Kerja
Wiper dan Washer pada mobil. [Online].
Available:
https://www.geraiteknologi.com/2021/05/carakerja-Wiper-washer .html
[3] “Rangkaian Wiper dan Washer : Pengertian,
Komponen, dan Cara Kerja”
https://www.otosigna.com/rangkaian-Wiper-danwasher / (accesed December 10,
2020)https://www.otosigna.com/rangkaian
-wiper-dan-washer/
[4] Monica, M., & Luzar, L. C. (2011). Efek Warna
dalam Dunia Desain dan
Periklanan. Humaniora, 2(2), 1084-1096.
[Online]. Available:
https://journal.binus.ac.id/index.php/Humaniora/a
rticle/view/3158
[5] Mulyawan, Hendy. "Identifikasi dan Tracking
Objek Berbasis Image Processing secara Real
Time." EEPIS Final Project (2011). [Online].
Available:
https://core.ac.uk/download/pdf/12344478.pdf
[6] Auliasari, R. N., Novamizanti, L., & Ibrahim, N.
(2020). Identifikasi Kematangan Daun Teh
Berbasis Fitur Warna Hue Saturation Intensity
(HSI) dan Hue Saturation Value
(HSV)(Identification Maturity Tea Leaves Based
on Color Feature Hue Saturation Intensity (HSI)
and Hue Saturation Value (HSV)). JUITA: Jurnal
Informatika, 8(2), 217-223. [Online]. Available :
http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/
article/view/7387/3566
[7] Edha, H., Sitorus, S. H., & Ristian, U. (2020).
Penerapan metode transformasi ruang warna hue
saturation intensity (HSI) untuk mendeteksi
kematangan buah mangga harum manis. Coding
Jurnal Komputer dan Aplikasi, 8(1). [Online].
Available :
https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jcskommipa/a
rticle/view/39188/75676585066
[8] Susim, Theresia, and Cahyo Darujati. "Pengolahan
Citra untuk Pengenalan Wajah (Face Recognition)
Menggunakan OpenCV." Jurnal Syntax
Admiration 2.3 (2021): 534-545. [Online].
Available:
https://jurnalsyntaxadmiration.com/index.php/jur
nal/article/view/202/327
[9] Muchtar, H., & Apriadi, R. (2019). Implementasi
pengenalan wajah pada sistem penguncian rumah
dengan metode template matching menggunakan
open source computer vision library
(opencv). RESISTOR (elektRonika kEndali
telekomunikaSI tenaga liSTrik kOmputeR), 2(1),
39-42. [Online]. Available:
https://jurnal.umj.ac.id/index.php/resistor/article/v
iew/4116
[10] E. S. Ningrum, R. Y. Hakkun, A. H. Alasiry, and
R. W. Indrawa, “An Image Processing system for
visual servoing of soccer robot,” in Proceedings of
In- ternational Seminar on Applied Technology,
Science, and Arts (2nd APTECS), 2010, pp. 1725–
1730.
[11] N. Rani, “Image Processing techniques: A
review,” vol. 5, no. 1, pp. 40–49, June 2017.
[12] Gong, X. Y., Su, H., Xu, D., Zhang, Z. T., Shen,
F., & Yang, H. B. (2018). An overview of contour
detection approaches. International Journal of
Automation and Computing, 15(6), 656-672.
[Online]. Available :
https://www.researchgate.net/publication/326063
134_An_Overview_of_Contour_Detection_Appr
oaches



