Analisis Kinerja Algoritma Alokasi Sumber Daya Berbasis Simple Particle Swarm Optimization Untuk Sistem Komunikasi Device To Device

Penulis

  • Muhamad Arung Mawadji Ridho Robiyantoko Telkom University
  • Nachwan Mufti Adriansyah Telkom University
  • Vinsensius Sigit Widhi Prabowo Telkom University

Abstrak

Abstrak—Perkembangan komunikasi seluler terus meningkat seiring dengan kebutuhan masyarakat. Komunikasi D2D menjadi solusi atas permasalahan yang terjadi, pada komunikasi D2D device dapat saling berkomunikasi secara langsung tanpa melalui eNB. Dalam komunikasi D2D menggunakan spektrum yang sama dengan CUE yang dapat meningkatkan efisiensi antar CUE namun dapat menyebabkan interferensi antar ke dua user maka dari itu untuk mengurangi interferensi yang terjadi antara CUE dan DUE dengan mengalokasikan sumber daya secara tepat. Pada penelitian ini, melakukan pengalokasian resource untuk mengatasi masalah interferensi dengan menggunakan algoritma SPSO dan Greedy untuk mengetahui nilai dari parameter kinerja. Dalam penelitian ini menggunakan skenario terhadap proses iterasi pada algoritma SPSO, iterasi yang digunakan yaitu 30, 50 dan 200. Berdasarkan hasil dari skenario, algoritma SPSO dibandingkan dengan algoritma Greedy pada iterasi 200, algoritma SPSO menghasilkan parameter kinerja terbaik dengan nilai sumrate 1,3310×108 bps dengan selisih 0,01% dari algoritma Greedy yaitu 1,3211×108 bps, efisiensi spektral 12,3239 bps/Hz dengan selisih 0.09% dari algoritma Greedy yaitu 12,2328 bps/Hz, efisiensi daya 2,1285×103 bps/mWatt dengan selisih 0.02% dari algoritma Greedy yaitu 2,1125×103 bps/mWatt, untuk nilai fairness pada iterasi 200 algoritma Greedy memiliki kinerja yang lebih baik yaitu di 0,91% untuk fairness CUE , 0,99% untuk fairness D2D dan 0,92% untuk fairness total.
Kata kunci— Algoritma SPSO, Device to Device, Algoritma Greedy, Resource Allocation

##submission.downloads##

Diterbitkan

2023-01-09

Terbitan

Bagian

Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi