Klasifikasi Tuberkulosis Dan Pneumonia Pada Gambar X-Ray Anak Menggunakan Metode Ekstraksi Statistika Orde Satu

Abstract

Abstrak—Tuberkulosis dan Pneumonia merupakan salah satu jenis penyakit yang dapat menginfeksi bagian pada paru-paru manusia. Salah satu metode yang paling umum dalam mendiagnosis kedua penyakit tersebut dengan melakukan rontgen dada pasien anak penderita penyakit tuberkulosis dan pneumonia. Dalam proses ini dibutuhkan sistem otomatis yang dapat mendeteksi ciri dan perbedaan penyakit pneumonia dan tuberkulosis pada yang akurat dan cepat. Sehingga, pada penelitian ini metode KNN dengan menggunakan ekstraksi ciri statistika orde satu akan diimplementasikan ke dalam sistem pengklasifikasian dengan membagi tiga kelas yaitu, normal, tuberkulosis dan pneumonia. Parameter perforrmasi yang harus diperhatikan pada penelitian ini yaitu akurasi KNN dengan perhitungan parameter seperti Mean, Median, Mode, Skewness, Kurtosis, Entrophy, dan Standard Deviation. Metode pengujian yang dilakukan yaitu delapan parameter, lima parameter, dan satu parameter terbaik, hasil terbaik parameter yaitu pada nilai akurasi Entrophy dibandingkan pengujian parameter lainnya. Nilai akurasi Entrophy yang di dapat 75% yang merupakan nilai yang lebih besar dibandingkan dengan pengujian dua jenis parameter lainnya masing-masing sebesar 58% di pengujian lima parameter dan 63% di pengujian delapan parameter.
Kata Kunci — citra X-Ray, tuberkulosis, pneumonia, KNN, ekstraksi ciri