Perancangan Sistem Job Filtering Pada Jobstreet Berbasis Robotic Process Automation (RPA)

Abstract

Abstrak—Saat ini, telah banyak perusahaan yang menyediakan lowongan pekerjaan melalui job site. Jobstreet dan Kalibrr merupakan suatu website penyedia lowongan pekerja yang banyak digunakan di Indonesia. Namun dengan banyaknya lowongan yang terbuka, sulit untuk memeriksa semua lowongan dan menemukan lowongan yang paling sesuai dengan skill calon pelamar. Robotic Process Automation (RPA) dapat menjadi solusi untuk mempercepat proses tersebut. RPA dapat mengautomasi proses penerapan filter hingga melakukan scraping kualifikasi pekerjaan untuk setiap lowongan yang terbuka. Kualifikasi yang telah dikumpulkan diolah menggunakan Natural Language Processing (NLP) hingga menghasilkan dataset yang ringkas dan sederhana. Hasil akhir dari sistem ini berupa dokumen CV calon pelamar yang telah digabungkan dengan tabel dan penjelasan 10 lowongan pekerjaan yang paling cocok dengan CV calon pelamar. Berdasarkan pengujian Mean Opinion Score (MOS) untuk kepuasan dari responden program ini dikategorikan kedalam “Sangat Puas”.
Kata Kunci— Robotic Process Automation (RPA), Natural Language Processing (NLP)