Perbandingan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization Dan Gamma Correction Dalam Meningkatkan Kualitas Citra X-Ray Thorax
DOI:
https://doi.org/10.34818/eoe.v9i6.19108Abstract
Abstrak-- Citra x-ray terkadang memiliki kekurangan dalam kualitas serta dalam pembuatan radiografi yang terlalu parah sehingga tidak dapat diperbaiki, maka dari itu perlu dilakukan usaha-usaha untuk menekan faktor-faktor yang dapat menurunkan kualitas radiografi tersebut. Citra x-ray yang mengalami penurunan kualitas citra dapat diatasi dengan teknik image enhancement. Image enhancement merupakan proses mendapatkan citra yang lebih mudah diinterpretasikan oleh mata manusia human visual system (HVS). Image enhancement memiliki banyak metode salah satunya adalah contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) dan gamma correction. Citra yang telah diterapkan metode CLAHE dapat menghasilkan sebuah citra x-ray yang memiliki ketajaman dan kecerahan yang berbeda dari citra sebelumnya. Citra x-ray yang telah diterapkan metode gamma correction dapat menhasilkan sebuah citra yang memiliki kecerahan pada nilai gamma, apabila nilai gamma semakin besar maka citra x-ray yang dihasilkan semakin terang, namun apabila nilai gamma semakin kecil maka citra x-ray yang dihasilkan semakin gelap. Kinerja dari setiap metode dihitung dengan mencari nilai Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Root Mean Square Error (RMSE), dan Structural Similarity Index (SSIM). Dari nilai MSE, PSNR, RMSE, dan SSIM yang didapatkan ditemukan nilai MSE, PSNR, RMSE, dan SSIM terbaik pada metode CLAHE dengan nilai 0.02948, 63.46567 dB, 0.17052, dan 0.99990. Kata Kunci— Citra x-ray, CLAHE, Gamma Correction, Image EnhancementDownloads
References
[1] S. Tena, S. Tena, and S. Tena, “Image Enhancement Mengggunakan Metode Linear Filtering Dan Stationary Wavelet Transform,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 8, no. 2, 2012, doi: 10.24843/10.24843/MITE.
[2] A. Hariati, “Peningkatan Kualitas Citra Scanning dengan Menggunakan Metode Gaussian Filter Berbasis Android,” vol. 1, no. 1, p. 5, 2020.
[3] R. B. Dirgantara, E. Yulianto, and T. Indrato, “Simulator General X-Ray ( Parameter LVC dan Sistem Interlock ),” pp. 1–8, 2008.
[4] Z. A. Matondang, “Penerapan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (Clahe) Pada Citra Digital Untuk Memperbaiki Gambar X-ray,” Publ. Ilm. Teknol. Inf. Neumann, vol. 3, no. 2, pp. 24–29, 2018, [Online]. Available: https://www.neliti.com/id/publications/283772/penerapan-metode-contrast-limited-adaptive-histogram-equalization-clahe-pada-cit#cite
[5] N. H. Apriantoro, B. Santoso, P. Purwantiningsih, and T. Ambarsari, “Optimizing Analysis Of The Radiographic Image And Entrance Surface Dose Using Computed Radiography In Chest Examination,” SANITAS J. Teknol. dan Seni Kesehat., vol. 9, no. 2, pp. 93–104, 2018, doi: 10.36525/sanitas.2018.11.
[6] J. Singnoo and G. D. Finlayson, “Understanding the gamma adjustment of images,” Final Progr. Proc. - IS T/SID Color Imaging Conf., pp. 134–139, 2010.
[7] C. Contrast Enhancement, “Peningkatan Kontras Menggunakan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization Pada Citra Underwater,” pp. 1–6, 2019.
[8] G. Badshah, S. C. Liew, J. M. Zain, and M. Ali, “Watermark Compression in Medical Image Watermarking Using Lempel-Ziv-Welch (LZW) Lossless Compression Technique,” J. Digit. Imaging, vol. 29, no. 2, pp. 216–225, 2016, doi: 10.1007/s10278-015-9822-4.
[9] U. Sara, M. Akter, and M. S. Uddin, “Image Quality Assessment through FSIM, SSIM, MSE and PSNR—A Comparative Study,” J. Comput. Commun., vol. 07, no. 03, pp. 8–18, 2019, doi: 10.4236/jcc.2019.73002.
