Simulasi Klasifikasi Paket Data Pada Jaringan Named-Data (NDN) Menggunakan Machine Learning

Abstract

Abstrak—Arsitektur jaringan adalah arsitektur jaringan internet masa depan yang dapat merefleksikan dengan jaringan IP saat ini, juga inovasi dalam hal forwarding, routing, dan caching bersamaan dengan permasalahan yang terakumulasi dari user hari ini yaitu terkait sulitnya suatu data terakses dikarenakan terlalu tersentralisasinya sebuah data, oleh karena itu NDN hadir untuk memecahkan masalah tersebut. Pada pengujian kali ini, simulasi NDN akan dijalankan untuk mendapatkan dataset untuk diolah menggunakan Machine Learning untuk menganalisis jalur rute yang dilalui oleh suatu paket dengan tujuan agar pengembangan NDN dalam hal routing serta forwarding lebih efisien dan efektif. Hasil dari simulasi NDN untuk menganalisis laju lintas data menghasilkan hasil yang memuaskan terutama pada sisi forwarding dan routing. Lalu untuk proses Machine Learning paket NDN pun dapat dikatakan sukses dengan menghasilkan 8 kluster sebagai kelompok data untuk dianalisis, serta pada proses klasifikasi pun menghasilkan nilai akurasi yang optimal yaitu 0.97 dengan menggunakan nilai parameter data uji dan data latih sebesar 50/50. Kata Kunci — Named-data Networking, Machine Learning, Clustering paket NDN, Klasifikasi paket NDN.