Deteksi Social Distancing Dan Penggunaan Masker Di Restoran Dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Abstract
Abstrak— Social distancing merupakan suatu upaya menjaga jarak, mengurangi kontak fisik antar individu atau kelompok dengan tujuan mencegah penularan penyakit seperti virus Covid19. Simulasi penelitian dilakukan pada sebuah kamera yang dipasang di ruangan simulasi dari sebuah restoran. Kamera akan mendeteksi penerapan social distancing dan penggunaan masker. Kamera akan mendeteksi objek berupa person menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) dan menghitung jarak antar individu yang terdeteksi menggunakan metode Euclidean Distance. Sistem dapat mendeteksi wajah tiap individu menggunakan Haar Cascade dan melakukan klasifikasi penggunaan masker atau tidak dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sistem dapat mendeteksi pelanggaran social distancing dan penggunaan masker antar objek person. Hasil training model YOLOv4 pada rasio 90%:10%, max batches 6000, dan learning rate 0.001 mendapat mAP sebesar 49.02%. Sedangkan untuk CNN didapatkan dengan rasio 90%:10%, batch size 256, dan learning rate 0.0001 mendapat akurasi sebesar 98%. Pada keadaan kamera sejajar dengan objek YOLO memilki tingkat akurasi 100%, pada keadaan letak kamera diatas objek didapatkan akurasi sebesar 77.8%. Sementara CNN dengan range jarak antar wajah dengan kamera 100 cm sampai 300 cm dengan tingkat akurasi sebesar 80.36%.Kata kunci— Convolutional Neural Network, Covid-19, Haar Cascade, Social Distancing, YOLO.
References
A. A. Pradana, C. and N. , "Pengaruh Kebijakan Social Distancing Pada Wabah COVID-19 Terhadap Kelompok Rentan di Indonesia," Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia : JKKI, vol. 9, pp. 61-67, 2020.
T. V. Radhitya, N. Nurwati and M. Irfan, "Dampak Pandemi COVID-19 Terhadap Kekerasan dalam Rumah Tangga," Jurnal Kolaborasi Resolusi Konfilk, vol. 2, pp. 111-119, 2020.
F. Indaryanto, A. Nughroho and A. Faridh Suni, "Aplikasi Penghitung Jarak dan Jumlah Orang Berbasis YOLO Sebagai Protokol," Edu Komputika Journal, pp. 31-32, 2021.
R. Alfinda Zai and F. Astuti Hermawati, "Sistem Deteksi Pemakaian Masker Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks (CNN)," Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), vol. 5, pp. 182-187, 2021.
A. F. Fandisyah, N. Iriawan and W. S. Winahju, "Deteksi Kapal di Laut Indonesia Menggunakan YOLOv3," Jurnal Sains dan Seni ITS, vol. 10, pp. D25-D32, 2021.
F. Rofli, G. Priyandoko, M. I. Fanani and A. Suraji, "Vehicle Counting Accuracy Improvement By Identity Sequences Detection Based on Yolov4 Deep Neural Networks," Teknik, vol. 42, no. 2, pp. 169-177, 2021.
I. W. Suartika, A. Y. Wijaya and R. Soelaiman, "Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada Caltech 101," Jurnal Teknik ITS, vol. 5, pp. A65-A69, 2016.
S. Srinivasan, R. S. R, R. R. Biradar and R. S. A, "COVID-19 Monitoring System using Social Distancing and Face Mask Detection on Surveillance video datasets," in International Conference on Emerging Smart Computing and Informatics (ESCI), Pune, 2021.
S. Madane and D. Chitre, "Social Distancing Detection and Analysis through Computer Vision," in 6th International Conference for Convergence in Technology (I2CT), Pune, 2021.
A. S. Irtawaty and R. Jayanti, "Implementasi Pengolahan Citra Pada Analisis Ciri Bakteri Yogurt," Jurnal Sains Terapan, vol. 2, pp. 83-87, 2016.
D. I. Surya Saputra, T. B. Pranata and S. W. Handani, "Prototype Aplikasi Pengolah Citra Invert Sebagai Media Pengolah Klise Foto," in Conference on Information Technology, Information System and Electrical Engineering, Yogyakarta, 2016.
R. Kusumanto and A. N. Tompunu, "Pengolahan Citra Digital Untuk Mendeteksi Obyek Menggunakan Pengolahan Warna Model Normalisasi RGB," in Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2011 (Semantik 2011), Palembang, 2011.
A. T. Vo, H. S. Tran and T. H. Le, "Advertisement Image Classification Using Convolutional Neural Network," in 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering(KSE), Ho Chi Minh, 2017.
F. J. Wijaya, S. P. Sutra, P. W. Kosasih and P. Sirait, "Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Identifikasi Jenis Tanaman Melalui Daun," Jurnal SIFO Mikroskil, vol. 21, pp. 1-10, 2020.
MathWorks, "Convolutional Neural Network," MathWorks, [Online]. Available: https://www.mathworks.com/discovery/convolutional-neural-network-matlab.html. [Accessed 14 Desember 2021].
T. Q. Vinh and N. T. Ngoc Anh, "Real-Time Face Mask Detector Using YOLOv3 Algorithm and Haar Cascade Classifier," in International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP), Ho Chi Minh, 2020.
D. Jeong, "Road Damage Detection Using YOLO with Smartphone Images," in IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Odense, 2020.
D. Benyang, L. Xiaochun and Y. Miao, "Safety Helmet Detection Method based on YOLO v4," in 16th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS), Guilin, 2020
R. Suwanda, Z. Syahputra and E. M. Zamzami, "Analysis of Euclidean Distance and Manhattan Distance in the K-Means Algorithm for Variations Number of Centroid K," in ICCAI, Medan, 2019.
A. Ghorai, S. Gawde and D. Kalbande, "Digital Solution for Enforcing Social Distancing," in International Conference on Innovative Computing and Communication (ICICC), Mumbai, 2020.
