K-Means Clustering Dalam Proses Pengenalan Daun Untuk Mengidentifikasi Tanaman Herbal
Abstract
Abstrak—Tanaman herbal adalah tanaman yang biasanya dapat dimanfaatkan pada bagian daun. Mengenai tanaman herbal dimana warna dan bentuk dari suatu daunn tanaman herbal yang tergolong mirip maka akan menjadi sulit untuk membedakan jenis dan nama daun serta khasiat dari daun tanaman herbal tersebut. Image processing menjadi salah satu pilihan untuk mempermudah manusia untuk membedakan nama, jenis dan manfaat daun tanaman herbal tersebut. Pada tugas akhir ini digunakan sebanyak 5 jenis daun tanaman herbal dan digunakan GLCM sebagai ekstraksi fitur serta K-Means Clustering sebagai klasifikasi daun.Kata kunci — Image processing, Gray Level Co-occurrence Matriks, K-Means Clustering.
References
M. F. Naufal, “Analisis Perbandingan Algoritma Svm, Knn, Dan Cnn, ”Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)”, 8, p. 311, 2019.
PRASASTI, A. L., IRAWAN, B., FAJRI, S. E., RENDIKA, A., & HADIYOSO, S. (2020). Perbandingan Ekstraksi Fitur dan Proses Matching pada Autentikasi Sidik Jari Manusia. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 8(1), 95.
Prasasti, A. L., Mengko, R. K. W., & Adiprawita, W. (2015). Vein tracking using 880nm near infrared and CMOS sensor with maximum curvature points segmentation. In 7th WACBE World Congress on Bioengineering 2015 (pp. 206-209). Springer, Cham.
Putra, R. D., Purboyo, T. W., & Prasasti, L. A. (2017). A Review of Image Enhancement Methods. International Journal of Applied Engineering Research, 12(23), 13596-13603.
Aziz, M. N., Purboyo, T. W., & Prasasti, A. L. (2017). A survey on the implementation of image enhancement. Int. J. Appl. Eng. Res, 12(21), 11451-11459.
Z. Wang Y. Zhou, “Anomaly Detection by Using Streaming K-Means and Batch K-Means,” IEEE International Conference on Big Data Analytics, p. 11, 2020.
N. Noriko, “Potensi Daun Teh (Camellia sinensis) dan Daun Anting,” Jurnal Al-Azhar Indonesia Seri Sains Dan Teknologi, 2, P. 104, 2013.
Ilkafah, “ Daun Kersen (Muntingia calabura L.) Sebagai Alternatif Terapi,” Pharmacy Medical Journal, 1, p. 33, 2018.
Y. Liana Y. A. Utama, “Efektifitas pemberian ekstrak daun betadine (jatropha muitifida linn) terhadap ketebalan jaringan granulasi dan jarak tepi luka pada penyembuhan luka sayat tikus putih (rattus norvegicus),” JKK, 5, p. 114, 2018.
R. M. Prakash, G.P.Saraswathy, G.Ramalakshmi, K.H.Mangaleswari T.Kaviya, “Detection of Leaf Diseases and Classification using Digital Image Processing, ” International Conference on Innovations in Information, Embedded and Communication Systems (ICIIECS), p. 978, 2017.
R. Indrawan, N. Muhammad, L. P. Anggunmeka, “Implementation of K-Means Clustering Algorithm based on Rice Productivity Level in Subdistrict Area,” Research Journal of Applied Sciences, 14, p. 110, 2019.
Microsoft, “ Visual Studio, ” Microsoft, 29 04 2021. Available: https://code.visualstudio.com/docs/setup/setup-overview. 10 12 2021].
Parapat, I. Monika, Furqon, M. Tanzil Sutrisno, “Penerapan Metode Support Vector Machine (SVM) pada klasifikasi Penyimpangan Tumbuh Kembang Anak,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2, p. 3163, 2018.
I. S. G. d. S. A. P. R.A. Rizal, “Klasifikasi Wajah Menggunakan Support Vector Machine (SVM), ” Riset dan E-Jurnal Manajemen Inforatika Komputer, 3, 2019.
T. K.Akbar Nur Syahrudin, “ Input Dan Output Pada Bahasa Pemrograman Python,,” Jurnal dasar Pemrograman Python STMI K,p.1,, p. 1, 2018.
S. v. d. Walt, J. L. Schonberger, J. Nunez-lglesias, F. Boulogne, J. D. Warner, N. Yager E. G. a. T. Yu., “scikit-image: image processing in Python,” PeerJ,p.453, 2014.
M. F. Naufal, “Analisis Perbandingan Algoritma Svm, Knn, Dan Cnn , ” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 8, p. 311, 2019.
Bustanussalam, D. Apriasi, E. Suhardi D. Jaenudin, “ Efektivitas Antibakteri Ekstrak Daun Sirih (Piper betle Linn) Terhadap Staphylococcus aureus ATCC 25923,” Fitofarmaka, 5, p. 58, 2015.
Halimah, D. M. Suci I. Wijayanti, “ Studi Potensi Penggunaan Daun Mengkudu (Morinda citrifolia L.) sebagai Bahan Antibakteri Escherichia coli dan Salmonella typhimurium,” Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia (JIPI), 24, p. 58, 2019.
