Klasifikasi Emosi Kompleks yang Negatif Pada Anak Menggunakan Metode Naïve Bayes
Abstrak
Abstrak—Emosi merupakan salah satu bahasa tubuh yang melibatkan banyak aspek seperti perilaku, tindakan, pikiran, dan juga perasaan. Emosi memiliki banyak bentuk. Emosi juga dapat digunakan sebagai media penyampaian pesan secara tersirat. Emosi juga dapat digunakan sebagai media penyampaian pesan secara tersirat. Akan tetapi, kadang manusia tidak dapat mendefinisasikan arti dari emosi tersebut terutama pada anak-anak. Orangtua sering sekali merasa bingung dikarenakan perubahan emosi pada anaknya sehingga bingung bagaimana cara menghadapi emosi pada anak. Banyak sekali cara mengetahui emosi dari anak. Salah satunya adalah dengan cara mengklasifikasikan emosi berdasarkan raut wajah dan juga gestur tubuh. Metode klasifikasi ini dapat menggunakan algoritma Naive Bayes dengan cara menggunakan dataset yang telah diketahui kelas emosinya berdasarkan atribut dan sample data dari training data. Pada data ini digunakan dataset dari EmoReact yang berisikan data ekspresi anak-anak yang meliputi beberapa ekspresi seperti bahagia, sedih, takut, marah, dan netral. Hasil dari penelitian ini ialah dapat mengklasifikasikan emosi pada anak berdasarkan dari raut wajah mereka dari klasifikasi emosi tersebut. Pada algoritma Naïve Bayes mendapatkan hasil training model sebesar 88% dan dapat mengklasifikasikan emosi ekspresi pada anak dengan tingkat akurasi sebesar 65%.
Kata kunci — emosi, klasifikasi, ekspresi, naïve bayes
Referensi
M. P. Dewi, N. S, and I. Irdamurni, “Perkembangan Bahasa, Emosi, Dan Sosial Anak Usia Sekolah Dasar,” J. Ilm. Pendidik. Dasar, vol. 7, no. 1, p. 1, 2020, doi: 10.30659/pendas.7.1.1-11.
A. Rahayu Tresna Dewi, M. Mayasarokh, E. Gustiana, and P. PAUD STKIP Muhammadiyah Kuningan, “Perilaku Sosial Emosional (Dewi; Mayaksaroh; Gustiana PERILAKU SOSIAL EMOSIONAL ANAK USIA DINI,” vol. 04, no. 1, pp. 181–190, 2020.
M. D. Kusumawati, “Pengertian Emosi, Pola Emosi Anak, Dampak Emosi Anak Karena Perceraian (2020),” J. Edukasi Nonform., vol. 1, no. 2, pp. 61– 69, 2020.
E. Megawati, "Ekspresi Emosi dan Gender pada Komentar Vlog Dzawin Nur Episode Coki Pardede : Komika tak Beragama, "Wacana J. Bahasa, Seni, dan Pengajaran, vol. 3, no. April, pp. 17-27,2019.
Erikawati, E. Yusdiana, Zainudin, and T. Angraini, “HUBUNGAN TINGKAT STRES MAHASISWA PRODI SI DENGAN PERILAKU PROKRATINASI AKADEMIK DI STIKES HANG TUAH TANJUNGPINANG,” J. Keperawatan, vol. 7 No.1, 2017.
Marlina, M., Saputra, W., Mulyadi, B., Hayati, B., & Jaroji, J. (2017). Aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ispa berbasis speech recognition menggunakan metode Naive Bayes classifier. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 8(1), 58-70.
S. Rahayu, “Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gagal ginjal dengan menggunakan metode bayes,” Pelita Inform. Budi Darma, vol. IV, no. 3, pp. 129–134, 2013.
R. S. A, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kanker Prostat,” no. 115090607111036, pp. 1–6, 2014.
L. I. Kuncheva, “On the optimality of Naïve Bayes,” Florida Artif. Intell. Res. Soc. Conf., 2004.
P. Angusamy, I. S, P. K.S, A. S. M, and A. M, “Human Emotion Detection using Machine Learning Techniques,” SSRN Electron. J., May 2020, doi: 10.2139/ssrn.3591060.
S. M. S. A. Abdullah, S. Y. A. Ameen, M. A. M. Sadeeq, and S. Zeebaree, “Multimodal Emotion Recognition using Deep Learning,” J. Appl. Sci. Technol. Trends, vol. 2, no. 02, pp. 52–58, Apr. 2021, doi: 10.38094/jastt20291.
B. Nojavanasghari, T. Baltrušaitis, C. E. Hughes, and L. P. Morency, “Emo react: A multimodal approach and dataset for recognizing emotional responses in children,” in ICMI 2016 - Proceedings of the 18th ACM International Conference on Multimodal Interaction, Oct. 2016, pp. 137– 144, doi: 10.1145/2993148.2993168.
Tadas Baltrušaitis, Amir Zadeh, Yao Chong Lim, and Louis-Philippe Morency. IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 2018.
A. Zadeh, T. Baltrušaitis, dan Louis-Philippe Morency. Pakar konvolusi membatasi model lokal untuk deteksi landmark wajah. Lokakarya Penglihatan Komputer dan Pengenalan Pola , 2017.
Tadas Baltrušaitis, Peter Robinson, dan Louis-Philippe Morency. Medan Saraf Lokal Terbatas untuk deteksi landmark wajah yang kuat di alam liar. di IEEE Int. Konferensi Lokakarya Visi Komputer, 300 Wajah Tantangan di Alam Liar , 2013.
Erroll Wood, Tadas Baltrušaitis, Xucong Zhang, Yusuke Sugano, Peter Robinson, dan Andreas Bulling. Rendering Mata untuk Registrasi Bentuk Mata dan Estimasi Tatapan. di IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) , 2015.
Tadas Baltrušaitis, Marwa Mahmoud, dan Peter Robinson. Pembelajaran lintas-dataset dan normalisasi khusus orang untuk deteksi Unit Tindakan otomatis dalam Tantangan Pengenalan dan Analisis Ekspresi Wajah. Konferensi Internasional IEEE tentang Pengenalan Wajah dan Isyarat Otomatis , 2015
Isman, F. A., Prasasti, A. L., & Nugrahaeni, R. A. (2021, April). Expression Classification For User Experience Testing Using Convolutional Neural Network. In 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Mechatronics Systems (AIMS) (pp. 1-6). IEEE.
Afriansyah, Y., Nugrahaeni, R. A., & Prasasti, A. L. (2021, July). Facial Expression Classification for User Experience Testing Using K-Nearest Neighbor. In 2021 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT) (pp. 63-68). IEEE..
Nafis, A. F., Navastara, D. A., & Yuniarti, A. (2020, October). Facial Expression Recognition on Video Data with Various Face Poses Using Deep Learning. In 2020 12th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE) (pp. 362-367). IEEE.
R. Akbar, S. M. Nasution and A. L. Prasasti, "Implementation Of Naive Bayes Algorithm On IoT-based Smart Laundry Mobile Application System," 2020 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI), 2020, pp. 8-13, doi: 10.1109/ICITSI50517.2020.9264938.
