Program Penentuan Sinyal Jual Beli Saham Menggunakan Analisis Teknis Dengan Indikator Teknis
Abstrak
Abstrak—Saham merupakan suatu tanda penyertaan modal seseorang atau badan usaha dalam suatu perusahaan. Seiring berkembangnya teknologi, tingkat ketertarikan investor terhadap pasar modal terutama saham sangat meningkat. Tidak sedikit juga masyarakat yang beranggapan bahwa saham ini bisa membawa dampak kerugian dalam faktor ekonomi. Maka dari itu dibuatlah sebuah penelitian pembuatan program penentuan sinyal jual dan beli saham dengan analisis teknis yang menggunakan indikator teknis, yang bisa membantu seseorang untuk menentukan sinyal jual dan beli pada suatu saham sehingga bisa memaksimalkan keuntungan yang diperoleh. Sistem ini akan diuji dengan melakukan perhitungan jual dan beli dengan rules dari indikator Money Flow Index, Bollinger Bands, Commodity Channel Index, dan Stochastic Oscillator. Hasil pengujian tersebut akan dihitung dalam bentuk persen untuk keuntungan. Dari perhitungan per-kombinasi didapatkan hasil bahwa tingkat persentase keuntungan terbesar yaitu sebesar 77% yang terdapat pada kombinasi 2 dengan indikator Bollinger Bands dan Commodity Channel Index.
Kata kunci— analisis teknis, indikator teknis, saham.
Referensi
H. I. F. Z. Dev Shah, "Stock Market Analysis: A Review and Taxonomy of Prediction Techniques," International journal of Financial, vol. 2, no. 7, 2019.
A. Ahmar, "Sutte Indicator: A Technical Indicator in Stock Market," International Journal of Economics and Fina, vol. 7, no. 2, pp. 223-226, 2017.
P. M. A. P. F. L. J. D. F. R Maria del Rio-Chanona, "Supply and Demand Shocks In The COVID-19 Pandemic: an Industry and Occupation Perspective," Oxford Review of Economic Policy, no. 36, pp. S94-S137, 2020.
Y. S. T. Y. C. S. Chong Fong Kim, "Development Of Stock Market Prediction Mobile System In Blue Chip Stocks For Malaysia Share Market Using Deep Learning Technique," INTI JOURNAL, no. 42, 2020.
M. H. Klaudia Kaczmarczyk, "Financial Decisions Support Using The Supervised Learning Method Based On Random Forests," Procedia Computer Science, no. 176, pp. 2802-2811, 2020.
J. M. W. H. C. B. Robert D. Edwards, Technical Analysis of Stock Trends, vol. 3, Boca Raton: CRC Press, 2018, pp. 371-380.
M. Garita, "Elements for Technical Analysis Using Python," Applied Quantitative Finance, pp. 119-170, 2021.
M. B. S. K. Mr. Kuthadi Vijaykumar, "A Study on Money Flow Indices Using Technical Analysis with Reference to Selected Securities Broking Company," Mukt Shabd Journal, vol. 8, no. 9, pp. 1463-1466, 2020.
I. K. D. Suryawan and I. G. N. N. Bagiart, "Expert Advisor Dengan Strategi Moving Average, RSI Dan Bolinger Band," Jurnal Sistem dan Informatika, vol. 11, no. 2, pp. 1-174, 2017.
P. Shah, "An Empirical Study on Options Trading Strategy Using ‘Commodity Channel Index’ For NSE’s Nifty Options in India," International Conference on Digital Strategies for Organizational Success, no. 10, pp. 1436-1451, 2019.
M. I. P. B. S. Ikhza Syafa Muis, "Analisis Teknikal Return Saham dengan Indikator-Indikator Bollinger Band, Parabolic SAR, dan Stochastic Oscillator," Jurnal Samudra Ekonomi dan Bisnis, vol. 2, no. 12, 2021.
Widi Hastomo, "Optimasi Deep Learning untuk Prediksi Saham di Masa Pandemi Covid-19," Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), vol. 2, no. 7, pp. 133-139, 2021.
I. L. Muh. Ichwan Musa, "Kajian Perubahan Fraksi Harga Saham Terhadap Likuiditas dan Return Saham di Bursa Efek Indonesia," Jurnal Economix, vol. 7, no. 1, pp. 100-111, 2019.
