Perancangan Sistem Pemeliharaan Mesin CNC Kasuga Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Overall Resource Effectiveness (ORE) (Studi Kasus: PT XYZ)
Abstract
Abstrak--PT XYZ merupakan perusahaan manufaktur. Salah satu produk yang diproduksi adalah dies, dimana proses produksi dilakukan sesuai permintaan customer. Dalam melaksanakan proses produksi, perusahaan mengalami kendala berupa target produksi yang tidak tercapai. Salah satu faktor penyebab permasalahan tersebut adalah frekuensi kerusakan mesin yang mengakibatkan downtime sehingga menghambat proses produksi dan target produksi tidak tercapai. Berdasarkan data yang dimiliki oleh perusahaan, frekuensi kerusakan mesin tertinggi terjadi pada mesin CNC Kasuga. Untuk mengetahui nilai efektifitas mesin maka digunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan menambahkan variabel Overall Resource Effectiveness (ORE) untuk mengetahui nilai efektivitas mesin dari aspek sumber daya yang dimiliki. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai OEE mesin CNC Kasuga memiliki rata-rata sebesar 45,45%, dimana nilai tersebut masih dibawah world class standard yaitu 85%. Sedangkan nilai ORE mesin CNC Kasuga adalah 41,79%. Penyebab kerugian terbesar dari efektivitas mesin CNC Kasuga yang tergolong rendah yaitu faktor reduced speed losses dan idling and minor stoppage. Selanjutnya dilakukan perancangan sistem pemeliharaan mesin berbasis Total Productive Maintenance (TPM).
Kata Kunci- Overall Equipment Effectiveness (OEE), Overall Resource Effectiveness (ORE), six big losses, Total Productive Maintenance (TPM)
References
Afefy, I. H. (2013). Implementation of Total Productive Maintenance and Overall Equipment Effectiveness Evaluation. International Journal of Mechanical & Mechatronics Engineering, 13(01), 69–75.
Chikwendu, O. C., Chima, A. S., & Edith, M. C. (2020). The optimization of overall equipment effectiveness factors in a pharmaceutical company. Heliyon, 6(4). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e03796
Díaz-Reza, J. R., García-Alcaraz, J. L., & Martínez-Loya, V. (2019). Impact Analysis of Total Productive Maintenance. In Impact Analysis of Total Productive Maintenance. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01725-5
Mishra, R. P., Gupta, G., & Sharma, A. (2021). Development of a Model for Total Productive Maintenance Barriers to Enhance the Life Cycle of Productive Equipment. Procedia CIRP, 98, 241–246. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.01.037
Oee.com. (2021). No Title. Oee.Com. oee.com
Pandey, R., & Sridhar, K. (2019). Evaluating the Performance of Plant By Overall Equipment Effectiveness & Overall Resource Effectiveness: a Case Study. Intenational Research Journal of Enfineering and Technology (IRJET), 6, 2656–2663.
Shinde, D. D., Ahirrao, S., & Prasad, R. (2018). Fishbone Diagram: Application to Identify the Root Causes of Student–Staff Problems in Technical Education. Wireless Personal Communications, 100(2), 653–664. https://doi.org/10.1007/s11277-018-5344-y
