Analisis Penempatan Produk Retail dengan Metode Asosiasi pada Swalayan Anugrah
Abstract
Abstrak- Perkembangan bisnis di era digital ini sangat pesat dan persaingan antar perusahaan juga semakin ketat dengan mengola strategi pemasaran yang berbeda - beda pula. Salah satu bisnis yang sering kali kita jumpai dimanapun kita tinggal yaitu bisnis ritel. Bisnis ritel merupakan bisnis yang melibatkan penjualan sebuah barang atau produk kepada konsumen dalam bentuk ecer atau satuan pada suatu toko, supermarket, swalayan, dsb. Dalam meningkatkan ketertarikan konsumen terhadap suatu produk diperlukan display toko yang tertata rapi sesuai dengan pola peminatan dan keterkaitan antar item. Algoritma Apriori tepat digunakan dalam penelitian ini berguna untuk menemukan suatu kombinasi pada produk yang muncul secara bersamaan pada setiap transaksi dengan menentukan nilai minimum support sebesar 15% dan confidence sebesar 40% dapat menghasilkan association rule berupa 1 itemset dengan nilai lift lebih dari satu, dengan kemudian agar dapat membentuk pola penempatan item tersebut pada swalayan Anugrah.
Kata kunci-Algoritma apriori, ritel, asosiasi, transaksi, Rapid Miner.
References
“View of IMPLEMENTASI DATA MINING SEBAGAI PENGOLAHAN DATA.” http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/107/109 (accessed Sep. 06, 2022).
R. Yanto and R. Khoiriah, “Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 2, no. 2, pp. 102–113, 2015, Accessed: Sep. 06, 2022. [Online]. Available: https://citec.amikom.ac.id/main/index.php/citec/article/view/41
D. Listriani, A. H. Setyaningrum, and F. Eka, “PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI ANALISA POLA BELANJA KONSUMEN (Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro),” vol. 9, no. 2.
G. Gunadi and D. I. Sensuse, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth ( Fp-Growth):, "Telematika, vol. 4, no. 1, pp. 118–132, 2012.
T. Pradiani, “Pengaruh Sistem Pemasaran Digital Marketing Terhadap Peningkatan Volume Penjualan Hasil Industri Rumahan,” J. Ilm. Bisnis dan Ekon. Asia, vol. 11, no. 2, pp. 46–53, 2018, doi: 10.32812/jibeka.v11i2.45.
D. M. Sinaga, A. P. Windarto, H. S. Tambunan, and I. S. Damanik, “Data Mining Menggunakan Metode Asosiasi Apriori untuk Merekomendasi Pola Obat Pada Puskesmas,” J. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 2, pp. 143–149, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i2.1237.
L. Fabrianto, N. M. Faizah, J. H. Prasetyo, B. S. Prakoso, and G. Wiharso, “Aturan Asosiasi Antar Item Terjual pada Data Penjualan Minimarket Milik Komunitas di Hari Besar Tertentu Menggunakan Algoritma Apriori,” J. AKUNTANSI, Ekon. dan Manaj. BISNIS, vol. 9, no. 2, pp. 208–215, 2021, doi: 10.30871/jaemb.v9i2.3621.
