Perbandingan Algoritma Machine Learning untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Review Female Daily
Abstrak
Abstrak-Beredar produk produk kecantikan yang di jual di internet oleh berbagai macam produsen baik luar negeri maupun dalam negeri. Akan tetapi masih diragukan kualitas kosmetik yang dijual oleh tiap produsen, agar mengetahui apakah produk tersebut baik digunakan maka produsen perlu mendapatkan ulasan/review dari konsumen yang memakai produk tersebut. Untuk itu agar produsen lebih mudah untuk mencari produk yang relevan dengan kesehatan maka dibutuhkan sebuah sistem untuk mengklasifikasikan review produk tersebut termasuk kategori relevan atau tidak relevan terhadap aspek kesehatan. Pada Tugas Akhir ini digunakan Machine learning pada klasifikasi sentimen menggunakan Random Forest, Support Vector Machine(SVM), dan K-Nearest Neighbour(KNN) untuk mencari accuracy tertinggi dan F1-score dari ketiga algoritma tersebut dengan menggunakan feature extraction yaitu chi-square dengan feature selection menggunakan Selected K Best untuk proses preprocessing. Dalam penelitian ini telah diperoleh analisis hasil bahwa algoritma SVM dengan kernel Linear mendapatkan nilai akurasi terbaik sebesar 67.10%.
Kata kunci-perbandingan, analisis sentimen, KNN, random forest, SVM, chi- square, selected K Best, female daily, kesehatan
Referensi
Analisis Sentimen pada produk kecantikan dari Ulasan Female Daily Menggunakan Information Gain dan SVM Classifier Nadifa Fadila Putri ,Said AlFaraby S.T.,M.Sc., Mahendra Dwifebri P.,S.Kom.,M.kom 2021- TF-IDF
Sentiment Analysisi of Beauty Product Reviews Using the K-Nearest Neighbour(KNN) and TF-IDF Methods with Chi-Square Feature Selection Yusrifa Deta Kirana, Said Al Faraby, Telkom University 2021 Bandung -Chi-square
Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Kecantikan Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Information Gain Ekky Yulianti Prastika, Said Al Faraby, Mahendra Dwifebri P. Telkom University , Bandung, 2021
– KNN
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Film Menggunakan Algoritma Random Forest, Muhammad Asjad Adna Jihad, Adiwijaya , Widi Astutii, Telkom University , Bandung, 2021 – Random Forest
E. Y. P. S, Said Al Faraby, Mahendra Dwifebri P, “Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Kecantikan Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Information Gain”, e-Proceeding of Engineering: Vol.8, pages 10091- 10105,2021.
N. Octaviani Faomasi Daeli, “Sentiment Analysis on Movie Reviews Using Information Gain and K-Nearest Neighbor,” J. Data Sci. Its Appl., vol. 3, no. 1, pp. 1–007, 2020, [Online].
Willy Wildan Kamal, “Analisis Sentimen Ulasan Produk Skincare Menggunakan Metode Support Vector Machine”, https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/34153, 2021.
Muhammad Asjad Adna Jihad, Adiwijaya, Widi Astuti, “Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Film Menggunakan Algoritma Random Forest”,e- Proceeding of Engineering : Vol.8 pages 10153- 10165,2021.
Riszki Wijayatun Pratiwi, S. F. H., Dairoh, D. I. Af’idah, Q. R. A, A. G. F., “Analisis Sentimen Pada Review Skincare Female Daily Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)”, J. OF INISTA, VOL. 1, NO. 1, PP.040-046, NOV 2021.
