Perancangan Supply Chain Risk Management pada PT. Nagoya Ina Engineering dengan Model HOR (House of Risk)

Authors

  • Novaldi Dwiputra Prihadi Telkom University
  • Ari Yanuar Ridwan Telkom University
  • M. Deni Akbar Telkom University

Abstract

Meningkatnya penjualan di bidang otomotif setiap tahunnya, memaksa perusahaan pendukung dalam menunjang kegiatan produksinya. Meningkatnya produktifitas, maka meningkat juga risiko-risiko yang muncul dan memberikan dampak negatif terhadap perusahaan, salah satunya adalah perusahaan percetakan karet, sebegai perusahaan pendukung. Salah satu lingkup yang sangat rentan oleh risiko ialah lingkup supply chain. Kompleksitas dari struktur supply chain yang melibatkan banyak pihak sangat rentan munculnya risiko dan menjadi tantangan dalam mengelolanya. Maka dari itu, pengelolaan risiko, tindakan proaktif dan monitoring pada supply chain sangatlah diperlukan untuk meminimasi kerugian yang akan terjadi. Model yang cocok dalam menanggulangi masalah ini ialah House of Risk (HOR). Model HOR terbagi menjadi dua tahapan. HOR1 digunakan untuk mengidentifikasi dan menentukan peringkat setiap risk agent yang teridentifikasi. HOR2 digunakan untuk memprioritaskan tindakan proaktif yang harus diaplikasikan oleh perusahaan dengan risk agent yang terpilih pada HOR1. Dalam kasus ini, terdapat 15 risk agent teridentifikasi dan 8 tindakan proaktif yang diprioritaskan dalam melakukan manajemen risiko.

Kata Kunci—risk management, supply chain, manufacturing, house of risk, proactive actions

References

Goh, M., Lim, J. Y. S., & Meng, F. (2007). A stochastic model for risk management in global supply chain networks. European Journal of Operational Research, 182(1),164–173. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.08.028[2] Ilhamizar, M. A., Ridwan, A. Y., Deni, M., & Math, M. (2018). PERANCANGAN SISTEM MONITORING KINERJA DISTRIBUSI PRODUK BERAS MENGGUNAKAN METODE SCOR DAN AHP PADA BULOG SUBDIVRE BANDUNG DESIGN OF RICE DISTRIBUTION PERFORMANCE MONITORING SYSTEM USING SCOR AND AHP METHOD AT BULOG SUBDIVRE BANDUNG, 5(3).

Andar, J. et al. (2018) 8PENGEMBANGAN

SISTEM MONITORING INDIKATOR KINERJA SUSTAINABLE DISTRIBUTION BERBASIS MODEL SCOR PADA

INDUSTRI DEVELOPMENT OF PERFORMANCE INDICATOR SUSTAINABLE DISTRIBUTION MONITORING SYSTEM BASED ON SCOR MODEL ON LEATHER TANNERY INDUSTRY9, 5(3), pp. 6750–6757.

Catalyst, G. et al. (no date) 8Food production

performance measurement system using halal supply chain operation reference ( SCOR ) model and analytical hierarchy process ( AHP ) Food

production performance measurement system using halal supply chain

operation reference ( SCOR ) model and analytical

hierarchy process ( AHP )9.doi:10.1088/1757-899X/909/1/012074.

Goh, M., Lim, J. Y. S. and Meng, F. (2007) 8A

stochastic model for risk management in global

supply chain networks9, European Journal of

Operational Research, 182(1), pp. 164–173. doi: 10.1016/j.ejor.2006.08.028.

Ilhamizar, M. A. et al. (2018) 8PERANCANGAN SISTEM MONITORING

KINERJA DISTRIBUSI PRODUK BERAS MENGGUNAKAN METODE SCOR DAN AHP PADA BULOG SUBDIVRE BANDUNG DESIGN OF RICE

DISTRIBUTION PERFORMANCE MONITORING SYSTEM USING SCOR AND AHP METHOD AT BULOG SUBDIVRE BANDUNG9, 5(3).

Paillin, D. B. and Tupan, J. M. (no date) 8Design

Mitigation and Monitoring System of Blood Supply Chain Using SCOR ( Supply Chain Operational Reference ) and HOR ( House of Risk ) Design

Mitigation and Monitoring System of Blood Supply Chain Using SCOR ( Supply Chain Operational Reference ) and HOR ( House of Risk )9. doi:10.1088/1757-899X/982/1/012058.

Permana, R. A. et al. (2019) 8PERANCANGAN SISTEM MONITORING KETAHANAN PANGAN DAN MITIGASI BULOG SUBDIVRE BANDUNG DESIGN OF FOOD SECURITY SYSTEM MONITORING AND RISK MITIGATION OF RICE DISTRIBUTION USING FMEA AND AHP METHODS AT PERUM BULOG Pendahuluan9, 6(2), pp. 7137–7145.

Pujawan, I. N. and Geraldin, L. H. (2009) 8House

of risk.: a model for proactive supply chain risk management9, 15(6), pp. 953–967. doi: 10.1108/14637150911003801.

Sari, D. I., Ridwan, A. Y. and Santosa, B. (2019) 8Design of Risk Management Monitoring System Based on Supply Chain Operations Reference ( SCOR ): A Study Case at Dairy Industry in Indonesia9, 5(1), pp. 104–115.

Tang, C. S. (2007) 8Robust strategies for

mitigating supply chain disruptions9, 5567. doi:10.1080/13675560500405584.

Yanuar, A. (2018) 8SUPPLY CHAIN

OPERATION REFERENCE ( SCOR ) MODEL DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP ) UNTUK MENDUKUNG Jumlah Industri Penyamakan

Kulit9, 4(1),

Downloads

Published

2023-09-18

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Industri