Implementasi Model IndoBERT pada Dashboard Sentimen Media Sosial (Studi Kasus Universitas XYZ)
Abstract
Pelayanan yang diberikan perguruan tinggi menjadi tolak ukur untuk mendapatkan kepercayaan dari masyarakat sehingga perguruan tinggi dituntut untuk mengevaluasi standar pelayanan yang diberikan kepada mahasiswa. Saat ini evaluasi layanan akademik perguruan tinggi masih dilakukan secara manual melalui survei sehingga lingkup evaluasi hanya diperoleh melalui internal universitas dan belum diambil melalui unggahan publik di media sosial. Analisis sentimen merupakan salah satu metode lain yang dapat digunakan untuk mengevaluasi tanggapan melalui media sosial terkait perguruan tinggi. Saat ini perancangan dashboard analisis sentimen sebagai evaluasi perguruan tinggi cenderung baru dan belum banyak direalisasikan karena adanya keterbatasan sumber daya untuk melakukan perancangan aplikasi. Berdasarkan hal tersebut, tugas akhir ini menampilkan alur perancangan dan implementasi dashboard sentimen analisis media sosial sehingga dapat menjadi acuan pengembangan dashboard sentimen. Untuk mengimplementasikan aplikasi secara optimal, digunakan metodologi perancangan perangkat lunak iterative incremental sedangkan untuk memudahkan dalam merancang antarmuka dashboard dan memodifikasi data pada database digunakan framework Django. Dalam hal klasifikasi sentimen digunakan transformer IndoBERT untuk mendapatkan akurasi model yang maksimal.
Kata kunci—dashboard sentimen, sentimen universitas, indobert, iterative incremental
References
H. R. Alburo, C. L. C. Sta. Romana, and L. S. Feliscuzo,
Campus using Plutchik Model And Latent Dirichlet Allocation Algorithm, The International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), vol. 9, no. 6, pp. 176–183, 2021, doi: 10.35940/ijrte.f5472.039621.
E. Cristella and S. Yuliant,
TELKOM UNIVERSITY),= e-Proceeding of Engineering, vol. 5, no. 3, pp. 7586–7596, 2018.
D. F. Sengkey, A. Jacobus, and F. J. Manoppo,
K. S. Nugroho, A. Y. Sukmadewa, H. Wuswilahaken Dw, F. A. Bachtiar,and N. Yudistira,
I. Nur Fakhri, Jondri, and R. Febrian Umbara,
Kuisioner Kepuasan Terhadap Layanan dan Fasilitas Kampus Universitas Dengan Menggunakan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM),= e-Proceeding of Engineering, vol. 6, no. 2, pp. 8682–8691,2019.
M. A. Maulana, A. Setyanto, and M. P.Kurniawan,
Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2018 UNIVERSITAS
AMIKOM Yogyakarta, 10 Februari 2018, pp. 7–12, 2018.
Gharajeh MS,
D. H. Curie, J. Jaison, J. Yadav, and J. R.Fiona,
M. Rajeswari and K. R. Kamalam,
F. Koto, A. Rahimi, J. Lau Han, and T. Baldwin,
W. Shi and V. Demberg,
C. A. Putri, S. Al Faraby, and Adiwijaya,
K. K. Gebretsadik,
Software Project development as acomplete Modeling Tool,= vol. 7, no. 3,
pp. 46–48, 2020, doi: 10.9790/0050-07034648.
H. Koc, A. M. Erdogan, Y. Barjakly, and S. Peker,
I. Afrianto, A. Heryandi, A. Finadhita, and S. Atin, https://ttel.my.id/.
U. Nugraha and T. Sianturi,
P. Ambarwati,
