Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Srikaya dengan Menggunakan Decision Tree Berbasis Sensor Warna
Abstract
Kebutuhan manusia akan buah-buahan semakin meningkat, ini dikarenakan buah memilki banyak kandungan vitamin. Salah satunya adalah buah srikaya (Annona aquomosa L), perlu kita tau bahwa daging buah srikaya memiliki kandungan. Flavonoid, borneol, terpene, dan akarnya juga mengandung saponin, tannin dan polifenol[1]. Sehingga dapat disimpulkan bahwa buah srikaya memiliki banyak kandungan baik didalamnya. Dan secara keseluruhan kandungan buah ini dapat berguna bagi manusia.. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah cara untuk menjadikan proses penyimpanan lebih optimal sehingga jumlah buah yang rusak saat disimpan akan berkurang. Dengan melakukan pengklasifikasian tingkat kematangan buah, penyimpanan dapat lebih optimal. Kematangan buah srikaya dapat dilihat dengan mengecek warna kulit buah sehingga alat yang akan dibuat akan menggunakan komponen sensor warna TCS 3200, dan dibantu oleh Micro Sd card untuk mencatat data hasil panen. Alat yang dibuat diujikan kepada 12 buah sample yang terdiri dari tingkat 1 sampai 4 dan didapatkan nilai akurasi 87,5% kemudian nilai presisi 87,5% nilai recall 89,3% dan nilai f measure 88,3%.
Kata Kunci - srikaya, kematangan buah, klasifikasi
References
Zaynudin A , 2010
Johan W. 1999
MENGGUNAKAN PROGRAM KOMPUTER=Skripsi.Tidak diterbitkan, Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Bogor:Bogor
Swedia, Ericks Rahmat, and Margi Cahyanti. 2010.
Riswanto, Eko, Suparyanto, and Andri Syafrianto. 2018"FAHMA." Jurnal Teknologi Informasi dan IlmuKomputer,.
Sinaga, Anita Sindar. 2019 . "Segmentasi Ruang WarnaL*a*b." Jurnal Mantik Penusa 3.
Pratiwi, D., Lussiana, E. T. & Madenda, S2013.. ImageColor Extraction of Forest. SINTA - Science andTechnology Index,
Utami, Budi., & Rahayu, Yuniarsi. 2016.
Irwan, Ema Utami, Suwanto Raharjo 2020.=KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH
BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST < Magister Teknik Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta
Mukhofifah, Eddy Nurraharjo 2019
Fakultas Teknologi Informasi . Universitas Stikubank .Dinamika Informatika Vol.11, No.1, Maret 2019 : 12-23
Amin, Uzma, Ghulam Ahmad, Nudrat Liaqat, ManzarAhmed, and Zumbal Zahoor. "Detection & Distinction ofColors using Color Sorting Robotic Arm in a Pick & PlaceMechanism." International Journal of Science and Research3, no. 6 (2014).
Dimas Mustaqim, Fiky Yosef Suratman, EkkiKurniawan 2015.= Perancangan Dan Implementasi Garasi
Pribadi Dengan Pintu Otomatis Berdasarkan PengenalanPlat Kendaraan Berbasis Pengolahan Citra Digital
R Rezza Rahadian, Ekki Kurniawan, Estananto Estananto 2018= Perancangan Dan Implementasi SistemPengairan Otomatis Pada Tanaman Kacang HijauBerdasarkan Kelembapan Tanah Humus= Prodi S1 TeknikElektro, Fakultas TeknikElektro, Universitas Telkom
Haadi Nur Ramadi, Iswahyudi Hidayat, NoviPrihatiningrum 2021= DETEKSI KEMATANGAN BUAHMENGKUDU MENGGUNAKANALGORITMASUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)= UniversitasTelkom, Bandung. e-Proceeding of Engineering: Vol.8,No.6 Desember 2021
Anjar Asmara Putra, Erwin Susanto, Novi Prihatiningrum
