Klasifikasi Pose Dasar Beladiri Karate Dengan Support Vector Machine Dan Gerakan Menggunakan Yolov3

Penulis

  • Qorio Surya Akbar Telkom University
  • Randy Erfa Saputra Telkom University
  • Meta Kallista Telkom University

Abstrak

Abstrak— Cabang olahraga beladiri Karate yang berasal dari Jepang merupakan salah satu olahraga yang cukup digemari oleh masyarakat Indonesia, termasuk anak-anak sampai orang dewasa. Beladiri seringkali didefinisikan sebagai sistem pertarungan menyerang dan bertahan. Beladiri terkini biasanya merupakan seni pertarungan yang sudah dimodifikasi untuk tujuan olahraga, pertahanan diri, serta hiburan. Hal ini sesuai dengan tujuan beladiri. Cabang olahraga beladiri Karate yang merupakan beladiri beraliran keras yang menggunakan teknik-teknik fisik seperti pukulan, tendangan, tangkisan, dan hindaran dengan kuda-kuda yang kokoh. Karate juga merupakan salah satu olahraga yang mempunyai karakteristik gerak dan teknik tersendiri. Pembelajaran olahraga beladiri Karate pertamatama harus menguasai teknik Kihon yang merupakan Latihan dasar Karate yang meliputi teknik kuda-kuda (Dachi), tangkisan (Uke), tendangan (Geri), pukulan (Tsuki), dan semua gerakan tubuh yang digunakan dalam kata dan kumite. Penelitian mengenai klasifikasi Gerakan beladiri Karate menggunakan metode Support Vector Machine sebelumnya belum pernah dilakukan. Pada Tugas Akhir ini akan menggunakan gerakan Kihon, Kumite, dan Geri. Setelah dilakukan pengujian terhadap performansi dari algoritma Support Vector Machine didapatkan hasil nilai Presisi 99,47%, Recall 99,47%, F1 Score 99,45%, serta akurasi 99,65%, dan error rate sebesar 66,66% dari 27 sampel yang diambil.

Kata kunci— Beladiri Karate, Support Vector Machine, Gerakan Dasar

Referensi

REFERENSI

M. Ahmad and R. R. Diana,

BELADIRI KARATE DAN AGRESIVITAS

ANAKDI INSTITUT KARATE-DO INDONESIA

(INKAI),= Jurnal Psikologi Integratif, vol. 1, no. 1,

pp.63–71Aug.2013,doi:

https://doi.org/10.14421/jpsi.2013.%25x.

T. Andibowo, S. Sudarsono, and M. I. Iskandar,

LATIHAN TEKNIK DASAR KARATE INKAI

WONOGIRI,= PROFICIO: Jurnal Abdimas FKIP

UTP, vol. 2, no. 1, pp.23–29,Jan.2021,doi:

https://doi.org/10.36728/jpf.v2i01.1306.

P. H. Purba,

OLAHRAGA BELADIRI KARATE,= Jurnal Ilmu

Keolahragaan, vol. 14, no. 2, pp. 57–64, Jul. 2015,

doi: https://doi.org/10.24114/jik.v14i2.6115.

S. K. Lidya, O. S. Sitompul, and S. Efendi,

VECTOR MACHINE (SVM) DAN K-NEAREST

NEIGHBOR (K-NN),= in SENTIMENT ANALYSIS

PADA TEKS BAHASA INDONESIA

MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

(SVM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) , 2015,

no. 43, pp. 1–8. Accessed: Jan. 31, 2023. [Online].

Available:

http://repository.usu.ac.id/handle/123456789/70216

M. A. Nanda, K. B. Seminar, D. Nandika, and A.

Maddu,

the support vector machine and its application for

termite detection,= MDPI, vol. 9, no. 1, pp. 1–14, Jan.

, doi: 10.3390/info9010005.

V. Kirini, E.

eperi, S. Vlahini, and J. Lerga,

Artificial Intelligence, vol. 33, no. 6, pp. 517–530,

May 2019, doi: 10.1080/08839514.2019.1583452.

Samsudiney,

SVM?,= Medium, Jul. 25, 2019.

https://medium.com/@samsudiney/penjelasansederhana-tentang-apa-itu-svm-149fec72bd02

(accessed Jan. 31, 2023).

N. Nagoda and L. Ranathunga,

Segmentation and Classification Using Image

Processing and Support Vector Machine,= in Rice

Sample Segmentation and Classification Using Image

Processing and Support Vector Machine, May 2018,

pp. 179–184. doi: 10.1109/ICIINFS.2018.8721312.

A. M. Puspitasari, D. E. Ratnawati, and A. W.

Widodo,

Menggunakan Metode Support Vector Machine,=

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu

Komputer, vol. 2, no. 2, pp. 802–810, Feb. 2018,

[Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

V. Basharan, W. I. M. Siluvairaj, and M. R.

Velayutham,

discharge patterns by multi-class support vector

machine using fractal image processing technique,=

IET Science, Measurement and Technology, vol. 12,

no. 8, pp. 1031–1038, Nov. 2018, doi: 10.1049/ietsmt.2018.5020.

H. Marius,

Vector Machines (SVM), Dual Problem and Kernel

Functions,= Towards Data Science, Jun. 09, 2020.

https://towardsdatascience.com/multiclassclassification-with-support-vector-machines-svmkernel-trick-kernel-functions-f9d5377d6f02

(accessed Jan. 31, 2023).

D. Yudhistira and Tomoliyus,

agility test in karate kumite category,= International

Journal of Human Movement and Sports Sciences,

vol. 8, no. 5, pp. 211–216, Oct. 2020, doi:

13189/saj.2020.080508.

D. Yudhistira and Tomoliyus,

agility test in karate kumite category,= International

Journal of Human Movement and Sports Sciences,

vol. 8, no. 5, pp. 211–216, Oct. 2020, doi:

13189/saj.2020.080508.

J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi,

Detection,=in Proceedings of the IEEE Conference on

Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),

Jun. 2015, vol. 1. Accessed: Jan. 31, 2023.

J. Redmon and A. Farhadi,

Incremental Improvement,= in Proceedings of the

IEEE Conference on Computer Vision and Pattern

Recognition (CVPR), Apr. 2018. [Online]. Available:

http://arxiv.org/abs/1804.02767

##submission.downloads##

Diterbitkan

2023-11-01

Terbitan

Bagian

Program Studi S1 Teknik Komputer