APLIKASI PENGUKURAN TINGGI BADAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ARUCO MARKER
Abstrak
Masih banyak orang yang menganggaptinggi badan bukanlah sesuatu hal yang penting.
Pengukuran tinggi badan secara rutin pada anak juga
sangat dianjurkan untuk memantau pertumbuhan dan
dapat mencegah terjadinya stunting. Di Indonesia, stunting
merupakan masalah yang serius. Berdasarkan data Survei
Status Gizi Balita Indonesia tahun 2019, stunting di
Indonesia mencapai 27,7%. Angka tersebut masih tinggi
dibandingkan ambang batas WHO yaitu 20%. Penelitian
yang akan dilakukan adalah pembuatan aplikasi yang
dapat melakukan pengukuran tinggi badan pada citra
digital dan memprediksi status gizi anak yang diukur. Citra
akan diolah menggunakan ArUco marker dan
menggunakan algoritma Decision Tree untuk memprediksi
status gizi. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dapat
disimpulkan aplikasi yang dibuat dapat melakukan
pengukuran tinggi badan. Akurasi pengukuran tinggi
badan tertinggi adalah 96,02% dan prediksi stunting 80%
pada jarak 150 cm dan tinggi 90 cm.
Kata kunci-stunting, pengolahan citra digital, ArUco,
tinggi badan
Referensi
A. Harjanto, PENGEMBANGAN SISTEM
PENGUKURAN TINGGI BADAN
MENGGUNAKAN KINECT, 2018.
CNN INDONESIA, "Cegah Stunting dengan Rutin
Mengukur Tinggi-Berat Badan Anak," 14 January
[Online]. Available:
https://www.cnnindonesia.com/gayahidup/
-255-593483/cegah-stuntingdengan-
rutin-mengukur-tinggi-berat-badan-anak.
[Accessed 7 December 2021].
Roko, "Penurunan Prevalensi Stunting tahun 2021
sebagai Modal Menuju Generasi Emas Indonesia
," 27 December 2021. [Online]. Available:
https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/umum/2021
/4339063/penurunan-prevalensi-stunting-tahun-
-sebagai-modal-menuju-generasi-emasindonesia-
/#:~:text=Berdasarkan%20hasil%20SSGI%20ta
hun%202021,5%20provinsi%20yang%20menunjukk
an%20kenaikan.. [Accessed 3 February 2022].
R. Tineges, "Pahami Metode Decision Tree Sebagai
Algoritma Data Science," Dqlab.id, [Online].
Available: https://dqlab.id/pahami-metode-decisiontree-
sebagai-algoritma-data-science. [Accessed 27
January 2023].
K. RI, PERMENKES RI NO 2 TAHUN 2020
TENTANG STANDAR ANTROPOMETRI ANAK,
S. Nayak, "Augmented Reality using ArUco Markers
in OpenCV," 21 March 2020. [Online]. Available:
https://learnopencv.com/augmented-reality-usingaruco-
markers-in-opencv-c-python/. [Accessed 12
December 2021].
R. Cravit, "What is a Decision Tree and How to Make
One [Templates + Examples]," Venngage.com, 2
February 2023. [Online]. Available:
https://venngage.com/blog/what-is-a-decision-tree/.
[Accessed 10 February 2023].
A. D. Jaya, "DETEKSI LEBAR DAERAH ALIRAN
SUNGAI BERDASARKAN PENGOLAHAN
CITRA GOOGLE EARTHMENGGUNAKAN
METODE BINARY LARGE OBJECT DAN
KLASIFIKASI DECISION TREE," Telkom
University, 2020.
OpenCV, "Contours: Getting Started," [Online].
Available:
https://docs.opencv.org/4.x/d4/d73/tutorial_py_conto
urs_begin.html. [Accessed 16 January 2023].
S. Canu, "Measure size of an Object | with Opencv,
Aruco marker and Python," pysource, [Online].
Available: https://pysource.com/2021/05/28/measuresize-
of-an-object-with-opencv-aruco-marker-andpython/.
[Accessed 8 November 2022].
