Implementasi Metode Prophet pada Prediksi Tinggi Air Sungai

Abstrak

Banjir merupakan salah satu peristiwa yang
menghasilkan dampak buruk besar hingga mengakibatkan
berhentinya berbagai sektor aktivitas kehidupan manusia. Dalam
penanggulangannya, terdapat berbagai cara telah dilakukan yang
satunya membuat sistem prediksi tinggi air sungai menggunakan
machine learning. Namun, berdasarkan penelitian tersebut,
metode evaluasi yang digunakan yaitu tidak dapat melakukan
prediksi ke masa depan. Selain itu tidak memiliki sebuah display
yang dapat menampilkan hasil prediksi tinggi air sungai. Tugas
Akhir ini mengusulkan untuk dapat mengimplementasikan
metode prophet pada prediksi tinggi air sungai. Kemudian, sistem
tersebut dapat menampilkan hasil prediksi tinggi air sungai dalam
sebuah dashboard. Selanjutnya, data set yang digunakan untuk
prediksi banjir hanya hasil akhir pengukuran tinggi air sungai
setiap 1 jam dengan mengabaikan faktor yang mempengaruhinya.
Evaluasi setelah dilakukan hyperparameter tuning dengan 3 data
berbeda menggunakan Theil’s U menghasilkan rata-rata error
terkecil yaitu 0.187044. Dashboard dapat memprediksi dan
menampilkan data secara langsung setelah upload dilakukan.
Kemudian, dashboard memiliki contoh data yang dapat
digunakan untuk melihat data yang dapat ditampilkan setelah
dilakukan prediksi.

Kata kunci— prophet, forecast, dashboard