Pendekatan Transfer Learning untuk Sistem Deteksi Wajah dan Pengukuran Suhu Tubuh Berbasis Kamera Termal

Abstract

Covid-19 adalah penyakit yang disebabkan oleh
infeksi virus SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome
Coronavirus 2). Bulan Juni sampai Juli 2022 terjadi peningkatan
kasus positif secara perlahan dan puncaknya tanggal 27 Juli 2022
kasus positif mencapai 46 ribu. Masyarakat harus selalu
mematuhi protokol kesehatan, salah satu protokol kesehatan
adalah pengukuran suhu tubuh di berbagai tempat. Sistem yang
telah dibuat yaitu perancangan pengukuran suhu tubuh otomatis.
Sistem tersebut terdiri dari thermal camera AMG8833, Raspberry
Pi camera, Raspberry Pi model b, dan display. Sistem dapat
mendeteksi wajah digunakan model machine learning yang dibuat
dengan metode transfer learning. Metode transfer learning
memanfaatkan pre-trained model, sehingga mampu
meningkatkan akurasi dan kecepatan proses training. Pre-trained
model yang digunakan adalah SSD mobilenetv2 fpn lite 320x320.
Model machine learning yang telah dibuat menghasilkan nilai
total loss 0,25. Sebelum digunakan sistem harus diuji dan
dikalibrasi terlebih dahulu. Sebelum dikalibrasi perbedaan suhu
yang didapat adalah 12,42oC. Setelah dikalibrasi perbedaan suhu
yang didapat adalah 0,29oC. Sistem memiliki jarak optimal
pengukuran suhu yaitu 62 cm. Sistem memiliki perbedaan suhu
jika jarak objek yang diukur dimajukan dan dijauhkan sebesar 10
cm dari jarak optimalnya. Nilai perbedaan suhu pada jarak 52 cm
adalah 1,51oC. Nilai perbedaan pada jarak 72 cm adalah 1,21oC.

Kata kunci— Pendeteksi suhu tubuh, thermal camera,
transfer learning