Implementasi HSV dan Haar Cascade dalam Pendeteksian Penyakit dan Hama pada Hidroponik Tanaman Sawi Hijau
Abstract
Sawi hijau mengalami naik turunnya hasil panen yang dikarenakan penyakit dan hama. Petani yang memiliki waktu minimal perlu mengandalkan solusi selain melakukan pengawasan secara langsung pada tanamannya. Pendeteksian penyakit dan hama pada hidroponik tanaman sawi hijau dapat menjadi solusi dari petani yang sibuk. Dengan implementasi HSV dan haar cascade pada kamera, penyakit dan hama yang hinggap pada hidroponik tanaman sawi dapat terdeteksi secara otomatis. Metode HSV digunakan untuk mendeteksi penyakit tanaman sawi hijau dengan indikator warna daun sawi hijau yang memiliki kategori sehat apabila berwarna hijau, kurang sehat apabila berwarna hijau kekuningan, dan tidak sehat apabila berwarana kuning. Metode haar cascade digunakan untuk mendeteksi hama yang hinggap pada hidroponik tanaman sawi hijau. Pengimplementasian dari kedua metode ini mampu membantu petani dalam mendeteksi penyakit dan hama pada hidroponik tanaman sawi hijau secara dini. Selain itu penerapan Internet of Things dengan kedua metode ini mampu memberikan otomasi bagi petani dalam melakukan pengontrolan.
Kata kunci— sawi hijau, HSV, haar cascade, hidroponik, IoT
References
A. R. Yoedhistira and A. A. Darmawan,
Pemberian Arang Sekam dan Pupuk Kotoran Ayam
terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Sawi
Hijau (Brassica juncea L.),= Savana Cendana, vol. 7,
no. 01, pp. 16-20, 2022, doi:
32938/sc.v7i01.1712.
Badan Pusat Statistik Indonesia,
Hortikultura 2020,= Stat. Hortik. 2020, p. 83, 2021.
A. S. Puspaningrum, E. R. Susanto, and A. Sucipto,
Mendiagnosa Penyakit Tanaman Sawi,= INFORMAL
Informatics J., vol. 5, no. 3, p. 113, 2020, doi:
19184/isj.v5i3.20237.
TECH-FAQ,
https://www.tech-faq.com/hsv.html (accessed Jun.
, 2023).
R. Prathivi and Y. Kurniawati,
Kelas Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan
Metode Haar Cascade Classifier,= J. Tek. Mesin,
Elektro dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 1, pp. 135-
, 2020, doi: 10.24176/simet.v11i1.3754.
P. Panchal, V. C. Raman, and S. Mantri,
Diseases Detection and Classification using Machine
Learning Models,= CSITSS 2019 - 2019 4th Int. Conf.
Comput. Syst. Inf. Technol. Sustain. Solut. Proc., vol.
, pp. 1-6, 2019, doi:
1109/CSITSS47250.2019.9031029.
N. Khamdi, M. Susantok, and P. Leopard,
Filtering HSV pada Robot Soccer Humanoid,= J.
Nas. Tek. Elektro, vol. 6, no. 2, p. 123, 2017, doi:
25077/jnte.v6n2.398.2017.
R. Isum, S. Maryati, and B. Tryatmojo,
Sistem Face Recognition Opencv Menggunakan
Raspberry Pi Dengan Metode Haar Cascade,= J. Ilm.
Inform., vol. 7, no. 02, pp. 92-98, 2019.
Newbedev,
HSV boundaries for color detection
with`cv::inRange` (OpenCV).=
https://newbedev.com/choosing-the-correct-upperand-lower-hsv-boundaries-for-color-detection-withcv-inrange-opencv (accessed Jun. 09, 2023).
