Pengembangan Sistem Kontrol AC Berbasis Logika Fuzzy untuk Pengendalian Suhu Ruangan
Abstract
Penelitian ini membahas pengembangan sebuah
subsistem kontrol untuk mengatur suhu ruangan menggunakan
logika fuzzy dan mengintegrasikannya dengan platform Antares.
Subsistem ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan kenyamanan
pengendalian suhu ruangan melalui AC. Komponen utama
subsistem ini melibatkan sensor suhu dan kelembaban, modul IR
remote, dan mikrokontroler ESP8266. Logika fuzzy digunakan
untuk pengendalian adaptif berdasarkan kondisi ruangan.
Implementasinya memanfaatkan library Fuzzy untuk
menghubungkan input suhu dan kelembaban dengan
pengaturan suhu AC. Himpunan fuzzy mengubah nilai numerik
menjadi variabel linguistik, dan aturan fuzzy
menghubungkannya. Metode defuzzifikasi menghasilkan
pengaturan suhu AC konkret. Selain itu, subsistem ini terhubung
ke platform Antares melalui Wi-Fi dan library
AntaresESP8266HTTP, mengirim data suhu, kelembaban, dan
pengaturan suhu AC ke Antares untuk pemantauan jarak jauh.
Ini memungkinkan pemantauan real-time dan analisis data
untuk meningkatkan efisiensi energi. Pengujian subsistem ini
dilakukan di lingkungan simulasi dan lapangan, menunjukkan
pengendalian suhu ruangan yang baik. Integrasi dengan Antares
memungkinkan penggunaan dalam aplikasi IoT untuk
pengendalian suhu ruangan yang efisien dan nyaman.
Kata kunci — Logika fuzzy, Integrasi Antares, Pengendalian
suhu ruangan, Efisiensi energi, Kenyamanan ruangan.
References
Amin, M. B., & Dey, S. K. (2019). Development of a fuzzy
logic-based temperature control system using Arduino.
International Journal of Electrical and Computer
Engineering (IJECE), 9(2), 1190-1198.
Dey, S. K., & Amin, M. B. (2018). Development of an IoTbased home automation system using fuzzy logic.
International Journal of Scientific Research in Computer
Science, Engineering and Information Technology
(IJSRCSEIT), 3(5), 1677-1684.
Sarker, S., Mahmud, S. M., Hossain, M. S., & Jahan, N.
(2020). Design and implementation of a smart home
automation system using fuzzy logic control. In 2020 11th
nternational Conference on Computing, Communication
and Networking Technologies (ICCCNT) (pp. 1-5). IEEE.
Kumar, V., Yadav, S., Sharma, S. K., & Tiwari, V.
(2021). Fuzzy logic-based temperature control system
using IoT. In 2021 2nd International Conference on
Advances in Electrical, Computer and Communication
Engineering (ICAECCE) (pp. 1-5). IEEE.
Ghosh, A., & Kavitha, S. (2018). Fuzzy logic-based
temperature control system using Arduino. International
Journal of Innovative Research in Computer and
Communication Engineering, 6(6), 6567-6573.
Anand, P., & Akash, G. (2020). Design and
implementation of fuzzy logic-based temperature control
system using IoT. International Journal of Advanced
Research in Computer Engineering & Technology, 9(6),
-242.
Roshan, N. S., & Jayakumar, N. (2021). Intelligent
temperature control system using fuzzy logic and IoT.
International Journal of Engineering Research &
Technology, 10(4), 566-572.
Sarkar, S., Chakraborty, P., Ghosh, A., & Das, A. (2019).
Design and implementation of a fuzzy logic-based
temperature control system using Arduino. In 2019 2nd
International Conference on Power, Energy and
Environment: Towards Smart Technology (ICEPE), (pp.
. IEEE.
Priyanka, P., Goyal, S., & Verma, A. (2020). Fuzzy
logicbased temperature control system using Arduino.
International Journal of Innovative Research in Science,
Engineering and Technology, 9(6), 18282-18289.
Rahman, M. S., Arafat, M. Y., & Nahid, M. A. (2022).
Fuzzy logic-based temperature control system using IoT. In
5th International Conference on Electrical Engineering
and Information & Communication Technology (iCEEiCT)
(pp. 1-6). IEEE.
