Pengembangan Sistem Kontrol AC Berbasis Logika Fuzzy untuk Pengendalian Suhu Ruangan
Abstract
Penelitian ini membahas pengembangan sebuah subsistem kontrol untuk mengatur suhu ruangan menggunakan logika fuzzy dan mengintegrasikannya dengan platform Antares. Subsistem ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengendalian suhu ruangan melalui AC. Komponen utama subsistem ini melibatkan sensor suhu dan kelembaban, modul IR remote, dan mikrokontroler ESP8266. Logika fuzzy digunakan untuk pengendalian adaptif berdasarkan kondisi ruangan. Implementasinya memanfaatkan library Fuzzy untuk menghubungkan input suhu dan kelembaban dengan pengaturan suhu AC. Himpunan fuzzy mengubah nilai numerik menjadi variabel linguistik, dan aturan fuzzy menghubungkannya. Metode defuzzifikasi menghasilkan pengaturan suhu AC konkret. Selain itu, subsistem ini terhubung ke platform Antares melalui Wi-Fi dan library AntaresESP8266HTTP, mengirim data suhu, kelembaban, dan pengaturan suhu AC ke Antares untuk pemantauan jarak jauh. Ini memungkinkan pemantauan real-time dan analisis data untuk meningkatkan efisiensi energi. Pengujian subsistem ini dilakukan di lingkungan simulasi dan lapangan, menunjukkan pengendalian suhu ruangan yang baik. Integrasi dengan Antares memungkinkan penggunaan dalam aplikasi IoT untuk pengendalian suhu ruangan yang efisien dan nyaman.
Kata kunci — Logika fuzzy, Integrasi Antares, Pengendalian suhu ruangan, Efisiensi energi, Kenyamanan ruangan.
References
Amin, M. B., & Dey, S. K. (2019). Development of a fuzzy logic-based temperature control system using Arduino. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 9(2), 1190-1198.
Dey, S. K., & Amin, M. B. (2018). Development of an IoTbased home automation system using fuzzy logic. International Journal of Scientific Research in Computer
Science, Engineering and Information Technology (IJSRCSEIT), 3(5), 1677-1684.
Sarker, S., Mahmud, S. M., Hossain, M. S., & Jahan, N. (2020). Design and implementation of a smart home automation system using fuzzy logic control. In 2020 11th nternational Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT) (pp. 1-5). IEEE.
Kumar, V., Yadav, S., Sharma, S. K., & Tiwari, V. (2021). Fuzzy logic-based temperature control system using IoT. In 2021 2nd International Conference on Advances in Electrical, Computer and Communication Engineering (ICAECCE) (pp. 1-5). IEEE.
Ghosh, A., & Kavitha, S. (2018). Fuzzy logic-based temperature control system using Arduino. International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, 6(6), 6567-6573.
Anand, P., & Akash, G. (2020). Design and implementation of fuzzy logic-based temperature control system using IoT. International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology, 9(6), -242.
Roshan, N. S., & Jayakumar, N. (2021). Intelligent temperature control system using fuzzy logic and IoT. International Journal of Engineering Research & Technology, 10(4), 566-572.
Sarkar, S., Chakraborty, P., Ghosh, A., & Das, A. (2019). Design and implementation of a fuzzy logic-based temperature control system using Arduino. In 2019 2nd International Conference on Power, Energy and Environment: Towards Smart Technology (ICEPE), (pp. . IEEE.
Priyanka, P., Goyal, S., & Verma, A. (2020). Fuzzy logicbased temperature control system using Arduino. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, 9(6), 18282-18289.
Rahman, M. S., Arafat, M. Y., & Nahid, M. A. (2022). Fuzzy logic-based temperature control system using IoT. In 5th International Conference on Electrical Engineering and Information & Communication Technology (iCEEiCT) (pp. 1-6). IEEE.
