Analisis dan Evalusi Data pada Kerangka Penerapan Digital Twin
Abstract
Digital twin adalah konsep di mana suatu objek
fisis direpresentasikan secara digital melalui penggunaan data,
model, dan informasi terkini. Ide di balik digital twin adalah
menciptakan duplikat virtual yang mendekati realitas untuk
menyajikan informasi yang berguna, mengoptimalkan kinerja,
dengan simulasi serta analisis tanpa harus berinteraksi
langsung dengan objek fisis yang sebenarnya. Dalam penelitian
ini melakukan analisis data dan evaluasi data pada kerangka
penerapan digital twin, selanjutnya dari hasil akhir
perhitungan metrik evaluasi kinerja yang didapatkan pada
akhir sistem memiliki performa yang baik dikarenakan nilai
error MSE pada SoC sebesar 0,0083, nilai RMSE pada SoC
sebesar 0,0915 dan nilai MAPE menunjukan model memiliki
kesalahan prediksi yg rendah SoC sebesar 0,41%. Namun,
pada hasil pengujian perhitungan nilai error ini masih
menggunakan data yang belum setara antara data digital dan
data fisis. Sistem ini hanya digunakan sebagai uji coba dari
kerangka digital twin, sehingga hasil yang didapatkan
memerlukan langkah-langkah lebih lanjut untuk
menyempurnakan kerangka digital twin.
Kata kunci— digital twin, MSE, RMSE, MAPE
References
F. A. Perdana, "BATERAI LITHIUM," INKUIRI:
Jurnal Pendidikan IPA , vol. 9, pp. 103-109, 2020 .
H. N. A, "Pemodelan Dan Analisis Baterai Lithium Ion
, 2V LiFePO4 Single Cells," Doctoral dissertation,
Universitas Brawijaya), 2018.
S. "A. Digital Twin Design, Simulation, and Analytics
for Scaling Up Electric Vehicle Battery Production
Using Robots".
W. Wang, J. Wang, J. Tian, J. Lu and R. Xiong,
"Application of digital twin in smart battery
management systems. Chinese Journal of Mechanical
Engineering," pp. 1-19, 2021.
S. Shevira, Suarjaya and B. P, "Pengaruh Kombinasi
dan Urutan Pre-Processing padaTweets Bahasa
Indonesia," ITTER-Jurnal Ilmiah Teknologi dan
Komputer, 2022.
U. Azmi, Z. N. Had and . S. Soraya, "ARDL METHOD:
Forecasting Data Jumlah Hari Terjadinya," vol. 3, pp.
-82, 2020.
M. M. and S. I, "Model Prediksi Liku Kalibrasi
Menggunakan Pendekatan Jaringan Saraf Tiruan
(ZST)," Doctoral dissertation, Riau University, 2014.
N. I and R. I, "Mean Absolute Percentage Error untuk
Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut.," Journal of
Information System, pp. 250-255, 2020.
R. Z, "Estimasi State of Charge (SOC) pada Baterai
Lead-Acid dengan Menggunakan Metode Coulomb
Counting pada PV Hybrid," Doctoral dissertation,
Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2018.
F. A. F and A. D. A, "Desain Sistem Monitoring State
Of Charge Baterai Pada Charging Station Mobil Listrik
Berbasis Fuzzy Logic Dengan Mempertimbangkan
Temperature," Jurnal Teknik ITS, 2018.
