Sistem Deteksi Kelainan Anak Menggunakan Algoritma Decision Tree: Studi Kasus Anak Disabilitas

Abstract

Teknologi merupakan salah satu bagian yang berperan penting dalam berbagai bidang, salah satunya
bidang kesehatan. Dengan adanya teknologi proses
kegiatan yang terjadi pada dunia medis diharapkan dapat menjadi lebih mudah. Kelainan pada masa tumbuh
kembang anak merupakan kasus yang banyak terjadi di
Indonesia, salah satu penyebab hal ini terjadi adalah proses tumbuh kembang anak yang tidak didampingi secara
maksimal. Untuk mencegah kelainan yang dimiliki semakin memburuk tentu diperlukan pemeriksaan untuk
mengetahui diagnosa yang dimiliki sang anak. Diagnosayang diperoleh selanjutnya akan digunakan sebagai acuan untuk menemukan solusi terapi atau pengobatan yang
dapat dilakukan untuk upaya pemulihan. Pada penelitian ini dilakukan proses klasifikasi data menggunakan metode
decision tree. Proses klasifikasi data mampu mempelajari data yang diberikan dan memberikan prediksi terhadap
data baru, sehingga memudahkan orang tua atau tenaga pengajar untuk mengetahui diagnosa kelainan yang
dimiliki anak. Untuk menghasilkan kemungkinan prediksi yang lebih besar, sebaiknya jumlah dataset yang digunakan pada penelitian lebih besar, sehingga sistem mampu memberikan prediksi dari data baru yang lebih bervariasi.

Kata kunci : Decision Tree, Klasifikasi data, Kelainan, Diagnosa