Deteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Yolo V5 (You Only Look Once Version 5)

Abstract

Sampah berserakan merupakan masalah utama yang sulit dihilangkan. Masih banyak masyarakat membuang sampah tidak pada tempatnya. Sampah kantong plastik, botol plastik, kaleng, dan styrofoam merupakan jenis sampah yang sering dibuang oleh masyarakat tanpa memikirkan dampak yang akan terjadi. Pada permasalahan diatas, kami membuat sistem pemantau sampah dengan berbasis website, pada website tersebut menghasilkan berupa tampilan output dengan bantuan alat CCTV yang sudah di konfigurasikan dengan algoritma YOLO v5(You Only Look Once Version 5), sistem ini bertujuan untuk memudahkan dalam melakukan pendeteksian sampah pada area sungai. Pada sistem ini terdapat beberapa konfigurasi seperti konfigurasi algoritma YOLO v5 (You Only Look Once Version 5), RTSP (Real Time Streaming Protocol), Open CV, dan Flask. Sistem tersebut dilakukan 2 kali percobaan di lokasi yang berbeda seperti, didalam ruangan dan diluar ruangan, hasil dari percobaan tersebut terdapat beberapa perbedaan seperti hasil pendeteksian yang sangat berpengaruh kepada intensitas cahaya dan memiliki delay rentang 15 – 20 detik.

Kata kunci— deep learning, flask, sampah, website, yolo v5