Ector Application : Aplikasi Terintegrasi Alat Pendeteksi Gempa dan Cuaca Terkini
Abstract
Gempa bumi sering terjadi di Indonesia, hal ini dikarenakan Indonesia terletak tiga lempeng tektonik besar
yaitu Australia, Eurasia dan Pasifik. Gempa bumi yang terjadi
mengakibatkan banyaknya korban jiwa, kerusakan bangunan
dan ancaman dampak sekunder. Sehingga dibutuhkannya
sistem peringatan gempa bumi agar daerah penduduk bencana
gempa bumi lebih berantisipasi. Solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah
diperlukan suatu alat yang dapat mendeteksi, dapat dimonitoring dan terdapat perangkat peringatan untuk
memberikan peringatan ketika terjadi adanya gempa bumi. Earthquake Detector System merupakan sistem pendeteksi
maupun otomatisasi rumah pada bencana gempa bumi yang telah terjadi. Sistem ini dilengkapi dengan Ector Application yang digunakan untuk aplikasi monitoring dan peringatan
notifikasi pada aplikasi ketika terjadinya gempa. Data yang dimonitoring merupakan data hasil pengolahan alat
Earthquake Detector System. Berdasarkan hasil implementasi dari Ector Application, aplikasi ini dapat memberikan notifikasi dengan delay sebesar 00:00:02 s atau 2 detik. Dalam pengujian usability, total storage yang digunakan pada aplikasi ini yaitu sebesar 18,74 pada Xiaomi Redmi 12 dan 18,17 MB pada Samsung A03 MB dengan storage awal pada peng-installan yaitu 8,5 MB.
Kata kunci— Earthquake, Detector, Application, Ector
References
H. Hadi, S. Agustina, and A. Subhani,
Kesiapsiagaan Stakeholder dalam Pengurangan Risiko
Bencana Alam Gempabumi,= Geodika J. Kaji. Ilmu
dan Pendidik. Geogr., vol. 3, no. 1, p. 30, 2019, doi:
29408/geodika.v3i1.1476.
B. N. P. B. (BNPB),
Indonesia (DIBI),= Badan Nasional Penanggulangan
Bencana (BNPB), 2021. -dibi.bnpb.go.id/
(accessed Nov. 12, 2022).
Widyaiswara Madya,
Terhadap Bencana Gempa Bumi di Lingkungan Pusat
Pendidikan dan Pelatihan Badan Meteorologi
Klimatologi dan Geofisika,= J. BMKG, vol. 3, no. 2,
pp. 22-31, 2021, [Online]. Available: -ejournal.pusdiklat.bmkg.go.id/index.php/climago/article
/view/36%0A-ejournal.pusdiklat.bmkg.go.id/index.php/climago/article
/download/36/28.
A. Datumaya, W. Sumari, S. Purwo Nugroho, and T.
N. Addin, Pengurangan Risiko Bencana Gempa BumiTsunami Di Pangkalan Tni Au Padang Akibat
Megathrust Mentawai Disaster Risk Reduction of
Tsunami Earthquake in Indonesian Air Force Base of
Padang As a Result of Mentawai Megathrust, vol. 6,
no. 1. 2016.
A. Haviz Fajri, M. Ary Murti, and R. Ardianto
Priramadhi,
Terhadap Gempa Bumi Menggunakan Sensor Getar
Omron D7S,= Telkom Univ., pp. 1-8, 2021.
C. K. Ardhi, M. A. Murti, and R. Nugraha,
Sensor Accelerometer Dan Sensor Getar ( Design of
Earthquake Sensor System Using Accelerometer and
Vibrace Sensor ),= J. Teknol. Dan Pendidik., vol. 5, no.
, pp. 4019-4027, 2018.
A. R. H. Hussein,
challenges and future applications,= Int. J. Adv.
Comput. Sci. Appl., vol. 10, no. 6, pp. 77-82, 2019,
doi: 10.14569/ijacsa.2019.0100611.
D. N. Rohmat, M. I. Arsyad, and E. Kurniawan,
Menggunakan Sensor ADXL345 Berbasis Matlab,= J.
Teknol. Rekayasa Tek. Mesin, vol. 3, no. 1, pp. 15-19,
R. Kurniawati and M. A. Murti,
Penggunaan Sensor untuk Sistem Deteksi Gempa,=
Proc. Ser. Phys. Form. Sci., vol. 1, pp. 1-7, 2021, doi:
30595/pspfs.v1i.126.
M. Fauzi and Mussadun,
Bumi Dan Tsunami Di Kawasan Pesisir Lere,= J.
Pembang. Wil. dan Kota, vol. 17, no. 1, pp. 16-24,
C. Mishra and D. L. Gupta,
and Neural Networks: An Overview,= IAES Int. J.
Artif. Intell., vol. 6, no. 2, p. 66, 2017, doi:
11591/ijai.v6.i2.pp66-73.
A. Y. Saleh and L. K. Xian,
using Deep Learning with 1D Convolutional Neural
Networks,= Knowl. Eng. Data Sci., vol. 4, no. 2, p.
, 2021, doi: 10.17977/um018v4i22021p145-152.
N. Narvekar,
Using Random Forest Algorithm,= 2018.
A. Jefiza,
Gyroscope Dan Sensor Accelerometer,= Sist.
Pendeteksi Jatuh Berbas. Sens. Gyroscope Dan Sens.
Accelerom., vol. 87, p. 111, 2017.
D. Putri, P. Rais, and E. B. Setiawan,
Development Based on Android for Traveling
Recommendation To Natural Tourism in Timor Island
- Ntt,= 2018.
H. Puspasari and W. Puspita,
Reliabilitas Instrumen Penelitian Tingkat Pengetahuan
dan Sikap Mahasiswa terhadap Pemilihan Suplemen
Kesehatan dalam Menghadapi Covid-19,= J. Kesehat.,
vol. 13, no. 1, p. 65, 2022, doi:
26630/jk.v13i1.2814.
