Pengembangan Sistem Monitoring Perawatan Lanjut Usia Menggunakan Webcam Dan Algoritma Yolov7

Abstrak

Inovasi dalam mengembangkan sistem pemantauan perawatan lanjut usia melalui integrasi webcam dan algoritma YOLOv7 memiliki dampak yang signifikan dalam mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi oleh populasi lanjut usia. Ancaman terhadap kesejahteraan dan kesehatan para lansia dapat meningkat karena minimnya pengawasan, terutama dalam menghadapi keterbatasan fisik dan mental yang dapat menghambat kemandirian mereka dalam menjalankan aktivitas sehari-hari. Oleh karena itu, diperlukan solusi inovatif yang mampu memberikan pemantauan yang lebih efisien terhadap kondisi mereka. Riset ini fokus pada pengembangan sistem yang dapat mengidentifikasi kejadian jatuh pada lansia serta individu nonlansia, dengan memanfaatkan algoritma YOLOv7. Hasil uji coba sistem ini mengungkap tingkat akurasi yang tinggi, mencapai tingkat keberhasilan sebesar 90,55% dalam mendeteksi kejadian jatuh pada kelompok lansia dan nonlansia. Oleh karena itu, perkembangan sistem pemantauan ini memiliki potensi untuk meningkatkan perawatan dan kualitas hidup lansia, sambil memberikan dukungan berharga bagi semua pihak yang terlibat dalam menghadapi tantangan dalam merawat populasi lanjut usia.

Kata kunci— Deteksi Jatuh, Pemantauan lansia, YOLOv7